如何 return NA 而不是 numeric(0) 当条件不 return 导致 R

Question

我在 R 中对我的数据做一个简单的布尔条件

中有时不存在数据

例如，如果此条件不匹配，它将 return 数字 (0) 而不是值

item_size = data_size$size[data_size$Item == item_code]

我如何确保 NA returned 而不是什么都没有？

Answer 1

试试这个（因为 if- 测试零长度项目是相当标准的 R 说法）：

item_size = if( length( y <-data_size$size[data_size$Item == item_code] ) ){ 
                y} else { NA}

从上下文来看，我真的想知道这是否是故意的：

item_size = if( length( y <-data_size$size[data_size$Item == item_code] ) ){ 
                length(y) } else { NA}

Answer 2

你的问题有点不清楚它是如何被隐含的，但如果它像我认为的那样被使用，你可以放入一个 catch 来测试项目编号是否存在

# set up test data
Item <- c(1:4)
size <- c(11:14)

data_size <- as.data.frame(cbind(Item,size))

# wrap your command in an ifelse to see if the item being looked for is present,
# if it is then return the item code, if not return NA 

item_size <- ifelse(is.element(item_code,unique(data_size$Item))==TRUE,
                          data_size$size[data_size$Item == item_code],
                          NA)

Answer 3

如果您总是期望只有一个值，您可以这样做：

item_size <- c(data_size$size[data_size$Item == item_code], NA)[1]

如何 return NA 而不是 numeric(0) 当条件不 return 导致 R

How to return NA instead of numeric(0) when conditions do not return a result in R

r

na