在记录概率时摆脱 ValueErrors
Getting rid of ValueErrors when taking log of probabilities
我想找到最大可能路径，我尝试关联对数概率以消除乘法步骤序列时的下溢错误。
在计算最大可能路径时，我迭代地只保留最佳路径并从头到尾移除其他路径（考虑我在此处绘制的图像）。在第一步之后（我不必删除任何东西，因为从初始状态到第一个状态只有一条路径）我只保留到该状态的最佳可能路径，并且该状态有可能达到该状态。
在第 3 步（我没有在这里显示）中，这个分数将与其他状态转换概率相乘，算法将在第三步选择到每个状态的最佳路径。但是，正如您所看到的，因为与节点关联的分数（用 * 标记）是 -3.0，在尝试计算它的日志值时会抛出 ValueError。想摆脱这个吗？
P.S 我已经实现了，不想展示它，因为它很大，很难解释。错误仅在于以下行，其中 best_incoming_weight = -3.0 here
probability = math.log2(best_incoming_weight) + math.log2(current_incoming_weights)
您计算了概率的对数。它必须为负数或零，因为零和一之间的任何数字的对数都是 non-positive。将得到的结果转换为传统概率，需要计算2**probability 其中probability如上
我想找到最大可能路径，我尝试关联对数概率以消除乘法步骤序列时的下溢错误。
在计算最大可能路径时，我迭代地只保留最佳路径并从头到尾移除其他路径（考虑我在此处绘制的图像）。在第一步之后（我不必删除任何东西，因为从初始状态到第一个状态只有一条路径）我只保留到该状态的最佳可能路径，并且该状态有可能达到该状态。
在第 3 步（我没有在这里显示）中，这个分数将与其他状态转换概率相乘，算法将在第三步选择到每个状态的最佳路径。但是，正如您所看到的，因为与节点关联的分数（用 * 标记）是 -3.0，在尝试计算它的日志值时会抛出 ValueError。想摆脱这个吗？
P.S 我已经实现了，不想展示它，因为它很大，很难解释。错误仅在于以下行，其中 best_incoming_weight = -3.0 here
probability = math.log2(best_incoming_weight) + math.log2(current_incoming_weights)
您计算了概率的对数。它必须为负数或零，因为零和一之间的任何数字的对数都是 non-positive。将得到的结果转换为传统概率，需要计算2**probability 其中probability如上