如何获取 numpy 数组中不在内部边界框内但在外部边界框之间的所有 3d 点？
How do I get all 3d points in a numpy array that are not within a inner bounding box, but between the outer bounding box?
我有一个格式为 (n, 3) 的 3d 点的 Numpy 数组，其中 n 是点数，第 1 列是 x 坐标，第 2 列是 y 坐标，第 3 列是z 坐标。如何获得外边界框中的所有点，而不是内边界框中的点？
两个盒子的朝向如何？轴是否平行于 x、y、z？
在这种情况下并不难。
- 判断点是否在外框的x,y,z范围内
- 如果是：对内盒做同样的测试
需要代码时请告诉我
我有一个格式为 (n, 3) 的 3d 点的 Numpy 数组，其中 n 是点数，第 1 列是 x 坐标，第 2 列是 y 坐标，第 3 列是z 坐标。如何获得外边界框中的所有点，而不是内边界框中的点？
两个盒子的朝向如何？轴是否平行于 x、y、z？
在这种情况下并不难。
- 判断点是否在外框的x,y,z范围内
- 如果是：对内盒做同样的测试
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