使用 Python 的 ggplot2 实现“plotnine”的每小时热图？

Question

我正在尝试从 Python 中创建每小时热图。此图的代码示例可在此处获得：r-graph-gallery.com/283-the-hourly-heatmap.html。它依赖于 ggplot2.

还有一个名为 plotnine 的 ggplot2 的 Python 实现：github.com/has2k1/plotnine

有人能将 R 语言“翻译”成 Python 吗？

Answer 1

这是 plotnine docs 中使用小型数据集的简单娱乐。 ggplot2 中的大多数 geom_* 元素都已实现（主要是用下划线代替名称中的点）。如果要保持直接调用 geom_* 函数的 R 风格，只需将第一行更改为 from plotnine import *.

import plotnine as p9
import pandas as pd
import numpy as np

#%% Build dataset
df = pd.DataFrame({'Month':pd.Categorical(['Jan','Feb','Mar']*2*3*4,
                                          categories=['Jan','Feb','Mar']),
                   'Year':([2004]*3+[2005]*3)*3*4,
                   'Hour Commencing':([1]*3*2+[2]*3*2+[3]*3*2)*4,
                   'Day':[j for i in range(1,5) for j in [i]*3*2*3]})
# Add the hourly temp as random values
df['Hourly Temps'] = np.random.randint(-10,40,size=df.shape[0])


#%% Build the plot
g = (p9.ggplot(df,p9.aes(x='Day',y='Hour Commencing',fill='Hourly Temps'))
     + p9.geom_tile(color='white',size=.1)
     + p9.facet_grid('Year~Month')
     + p9.labs(title='Hourly Temps - Station T0001')
     + p9.scale_fill_cmap('plasma')
     + p9.theme(legend_position = 'bottom',
               plot_title = p9.element_text(size=14),
               axis_text_y = p9.element_text(size=6)))
print(g)

使用 Python 的 ggplot2 实现“plotnine”的每小时热图？

Hourly heatmap graph using Python’s ggplot2 implementation ‘plotnine’?

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r

ggplot2

plotnine