仅将 readr::type_convert 映射到特定列

Question

readr::type_convert 猜测数据框中每一列的 class。我想将 type_convert 应用于数据框中的某些列（以将其他列保留为字符）。 MWE:

# A data frame with multiple character columns containing numbers.
df <- data.frame(A = letters[1:10],
                 B = as.character(1:10),
                 C = as.character(1:10))

# This works
df %>% type_convert()

Parsed with column specification:
cols(
  A = col_character(),
  B = col_double(),
  C = col_double()
)
   A  B  C
1  a  1  1
2  b  2  2
...

但是，我只想将该函数应用于 B 列（这是一个程式化的示例；可能有多个列要尝试和转换）。我尝试使用 purrr::map_at 以及 sapply，如下所示：

# This does not work
map_at(df, "B", type_convert)

Error in .f(.x[[i]], ...) : is.data.frame(df) is not TRUE

# This does not work
sapply(df["B"], type_convert)

Error in FUN(X[[i]], ...) : is.data.frame(df) is not TRUE

有没有一种方法可以选择性地将 type_convert 应用于数据框的某些列？

编辑： @ekoam 提供了 type_convert 的答案。但是，将此答案应用于许多专栏会很乏味。使用 base::type.convert 函数可能会更好，可以映射：

purrr::map_at(df, "B", type.convert) %>%
   bind_cols()

# A tibble: 10 x 3
       A     B C    
   <chr> <int> <chr>
 1     a     1 1    
 2     b     2 2

Answer 1

type_convert好像不支持。我用过几次的一个技巧是使用 select 和 bind_cols 的组合，如下所示。

df %>%
    select(B) %>% 
    type_convert() %>% 
    bind_cols(df %>% select(-B))

Answer 2

试试这个：

df %>% type_convert(cols(B = "?", C = "?", .default = "c"))

猜B的类型；任何其他字符列保持原样。棘手的部分是，如果任何列不是字符类型，那么 type_convert 也会保持原样。所以如果你真的必须type_convert，也许你必须先将所有列转换为字符。

仅将 readr::type_convert 映射到特定列

Map readr::type_convert to specific columns only

r

type-conversion

readr