cudnnCreate() 调用是否在内部创建多个流?
Does cudnnCreate() call create multiple streams internally?
我正在编写一个简单的多流 CUDA 应用程序。以下是我创建 cuda-streams
、cublas-handle
和 cudnn-handle
的代码部分:
cudaSetDevice(0);
int num_streams = 1;
cudaStream_t streams[num_streams];
cudnnHandle_t mCudnnHandle[num_streams];
cublasHandle_t mCublasHandle[num_streams];
for (int ii = 0; ii < num_streams; ii++) {
cudaStreamCreateWithFlags(&streams[ii], cudaStreamNonBlocking);
cublasCreate(&mCublasHandle[ii]);
cublasSetStream(mCublasHandle[ii], streams[ii]);
cudnnCreate(&mCudnnHandle[ii]);
cudnnSetStream(mCudnnHandle[ii], streams[ii]);
}
现在,我的流计数是 1。但是当我使用 Nvidia Visual Profiler 分析上述应用程序的可执行文件时,我得到以下信息:
对于我创建的每个流,它都会创建另外 4 个流。我用 num_streams = 8
测试了它,它在分析器中显示了 40 个流。它在我脑海中提出了以下问题:
cudnn
是否在内部创建流?如果是,那为什么?
- 如果它隐式创建流,那么使用它的方式是什么?
- 在这种情况下显式创建流有意义吗?
Does cudnn internally create streams?
是的。
If yes, then why?
因为是库,可能需要组织CUDA并发。流用于组织 CUDA 并发性。如果您想详细了解这些流的确切用途,则不会记录库内部结构。
If it implicitly creates streams then what is the way to utilize it?
这些流不适合您使用 separately/independently。它们供库使用,在库例程内部。
In such case does explicitly creating streams make any sense?
您仍然需要显式创建在库使用之外管理 CUDA 并发所需的任何流。
我想指出这个说法有点误导:
“对于我创建的每个流,它都会创建另外 4 个流。”
您正在做的是进行一个循环,并且在每次循环迭代中您都在创建一个新句柄。您的观察与您创建的句柄数量相关,而不是您创建的流数量。
我正在编写一个简单的多流 CUDA 应用程序。以下是我创建 cuda-streams
、cublas-handle
和 cudnn-handle
的代码部分:
cudaSetDevice(0);
int num_streams = 1;
cudaStream_t streams[num_streams];
cudnnHandle_t mCudnnHandle[num_streams];
cublasHandle_t mCublasHandle[num_streams];
for (int ii = 0; ii < num_streams; ii++) {
cudaStreamCreateWithFlags(&streams[ii], cudaStreamNonBlocking);
cublasCreate(&mCublasHandle[ii]);
cublasSetStream(mCublasHandle[ii], streams[ii]);
cudnnCreate(&mCudnnHandle[ii]);
cudnnSetStream(mCudnnHandle[ii], streams[ii]);
}
现在,我的流计数是 1。但是当我使用 Nvidia Visual Profiler 分析上述应用程序的可执行文件时,我得到以下信息:
对于我创建的每个流,它都会创建另外 4 个流。我用 num_streams = 8
测试了它,它在分析器中显示了 40 个流。它在我脑海中提出了以下问题:
cudnn
是否在内部创建流?如果是,那为什么?- 如果它隐式创建流,那么使用它的方式是什么?
- 在这种情况下显式创建流有意义吗?
Does cudnn internally create streams?
是的。
If yes, then why?
因为是库,可能需要组织CUDA并发。流用于组织 CUDA 并发性。如果您想详细了解这些流的确切用途,则不会记录库内部结构。
If it implicitly creates streams then what is the way to utilize it?
这些流不适合您使用 separately/independently。它们供库使用,在库例程内部。
In such case does explicitly creating streams make any sense?
您仍然需要显式创建在库使用之外管理 CUDA 并发所需的任何流。
我想指出这个说法有点误导:
“对于我创建的每个流,它都会创建另外 4 个流。”
您正在做的是进行一个循环,并且在每次循环迭代中您都在创建一个新句柄。您的观察与您创建的句柄数量相关,而不是您创建的流数量。