挣扎于基本的数据帧操作（Python）

Question

我是 Python 的新手，尽管用 Google 搜索了很长一段时间，但我仍在苦苦挣扎。我知道这不应该这么困难。我有一个名为 abc 的数据框，如下所示：

   PO_DATE      PO_ITEM_NUMBER     PO_PRICE       PO_QTY
----------------------------------------------------------------
0  01/15/2017   ABC123             1.55           1000
1  01/25/2017   DEF456             5.55           500

我知道最大值 PO_PRICE = 5.55，我可以使用以下方法找到它：

max_PO_Price = abc["PO_PRICE"].max()

我想要做的就是确定哪一行的最大值为 PO_PRICE，找到该行的 PO_QTY 字段，然后将其减 100。我一直想设想这个dataframe 是一个二维数组，但是，它不喜欢那样，而且我知道它不是一个数组，因为涉及不同的数据类型。我已经搞砸了太久了，所以，最后决定 post。我希望有人能原谅我的知识不足并指出正确的方向。

谢谢。

Answer 1

你应该可以这样做:

index_max=abc.loc[abc["PO_price"]==abc["PO_price"].max()].index
for i in index_max
  abc.at[i,"PO_QTY"]=abc[i,"PO_QTY"]-100

Answer 2

我想你想要：

abc.loc[abc.PO_PRICE == abc["PO_PRICE"].max(), ['PO_QTY']] = abc['PO_QTY']-100

下面的例子：

# Import pandas
import pandas as pd

# Create dataframe from example and priunt
abc = pd.DataFrame({'PO_Date':['01/15/2017', '01/25/2017'], 'PO_ITEM_NUMBER': ['ABC123', 'DEF456'], 'PO_PRICE':[1.55, 5.55], 'PO_QTY':[1000, 500]})
print(abc)

# Find which row has the max PO Price, and then subtract the quantity by 100
abc.loc[abc.PO_PRICE == abc['PO_PRICE'].max(), ['PO_QTY']] = abc['PO_QTY']-100

# Print it out
print(abc)

产量：

      PO_Date PO_ITEM_NUMBER  PO_PRICE  PO_QTY
0  01/15/2017         ABC123      1.55    1000
1  01/25/2017         DEF456      5.55     500

      PO_Date PO_ITEM_NUMBER  PO_PRICE  PO_QTY
0  01/15/2017         ABC123      1.55    1000
1  01/25/2017         DEF456      5.55     400

你应该考虑看看 at this post, which my answer was influenced from. Additionally, the documentation on .loc 可能会有帮助。

挣扎于基本的数据帧操作（Python）

Struggling with basic dataframe manipulation (Python)

python

element

decrement

dataframe