引用 'unit' 不明确，可能是：unit, unit

Question

我正在尝试从 S3 存储桶加载所有传入的镶木地板文件，并使用 delta-lake 处理它们。我遇到了异常。

val df = spark.readStream().parquet("s3a://$bucketName/")

df.select("unit") //filter data!
        .writeStream()
        .format("delta")
        .outputMode("append")
        .option("checkpointLocation", checkpointFolder)
        .start(bucketProcessed) //output goes in another bucket
        .awaitTermination()

它抛出异常，因为“unit”有歧义。

我试过调试它。由于某种原因，它找到了两次“unit”。

这是怎么回事？会不会是编码问题？

编辑：这就是我创建 spark 会话的方式：

val spark = SparkSession.builder()
    .appName("streaming")
    .master("local")
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", endpoint)
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", accessKey)
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", secretKey)
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.path.style.access", true)
    .config("spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version", 2)
    .config("spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.cleanup-failures.ignored", true)
    .config("spark.sql.caseSensitive", true)
    .config("spark.sql.streaming.schemaInference", true)
    .config("spark.sql.parquet.mergeSchema", true)
    .orCreate

编辑2： df.printSchema()

的输出

2020-10-21 13:15:33,962 [main] WARN  org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource -  Found duplicate column(s) in the data schema and the partition schema: `unit`;
root
 |-- unit: string (nullable = true)
 |-- unit: string (nullable = true)

Answer 1

像这样读取相同的数据...

val df = spark.readStream().parquet("s3a://$bucketName/*")

...解决问题。不管出于什么原因。我很想知道为什么...:(

引用 'unit' 不明确，可能是：unit, unit

Reference 'unit' is ambiguous, could be: unit, unit

java

apache-spark

kotlin

amazon-s3

delta-lake