如何绘制 R 中 x 轴和 y 轴置信区间的双变量图？
How to plot a bivariate plot with confidence interval for the x an y-axis in R?
我的 x 轴和 y 轴都有变化，因此有相应的置信区间（xaxis.CI low 和 xaxis.CI.up）。我想用垂直和水平 CI 绘制 x vs yaxis，在 ggplot2 中按剂量着色。我也想用一条线连接所有的点
xaxis <- c(5,10,9,30,2,4)
yaxis <- c(15,10,90,3,12,6)
xaxis.cI.low <- xaxis + 3
xaxis.cI.up <- xaxis - 3
yaxis.cI.low <- yaxis - 3
yaxis.cI.up <- yaxis + 3
dose <- c(100,200,300,400,500,600)
df <- data.frame(xaxis, yaxis, xaxis.cI.low, xaxis.cI.up, yaxis.cI.low, yaxis.cI.up, dose)
我认为 ggplot2 : Adding two errorbars to each point in scatterplot 中的答案正是您所需要的：
ggplot(data = df,aes(x=xaxis, y=yaxis, color=dose)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin=yaxis.cI.low, ymax=yaxis.cI.up)) +
geom_errorbarh(aes(xmin=xaxis.cI.low, xmax=xaxis.cI.up))
我的 x 轴和 y 轴都有变化，因此有相应的置信区间（xaxis.CI low 和 xaxis.CI.up）。我想用垂直和水平 CI 绘制 x vs yaxis，在 ggplot2 中按剂量着色。我也想用一条线连接所有的点
xaxis <- c(5,10,9,30,2,4)
yaxis <- c(15,10,90,3,12,6)
xaxis.cI.low <- xaxis + 3
xaxis.cI.up <- xaxis - 3
yaxis.cI.low <- yaxis - 3
yaxis.cI.up <- yaxis + 3
dose <- c(100,200,300,400,500,600)
df <- data.frame(xaxis, yaxis, xaxis.cI.low, xaxis.cI.up, yaxis.cI.low, yaxis.cI.up, dose)
我认为 ggplot2 : Adding two errorbars to each point in scatterplot 中的答案正是您所需要的：
ggplot(data = df,aes(x=xaxis, y=yaxis, color=dose)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin=yaxis.cI.low, ymax=yaxis.cI.up)) +
geom_errorbarh(aes(xmin=xaxis.cI.low, xmax=xaxis.cI.up))