将 R 包函数导出到 R 包内的并行集群

Question

我正在处理的 R 包中有一些函数（如 function1）依赖于我包中的辅助函数（如 h_function1 和 h_function2）。我正在并行化以在我的包中的另一个函数中重复调用 function1。

目前，在我的包中，我正在使用代码

parallel::clusterExport(cl, varlist=c("h_function1", "h_function2"), envir=environment())
parallel::parSapply(X=1:100, FUN=function1, cl=cl)

其中 cl 是来自传递给函数的并行包的集群。然而，这假设辅助函数 h_function1 和 h_function2 从我的包加载到本地环境中，这对某些用户来说可能不是真的。

有什么方法可以灵活地将函数导出到集群？是否可以通过包名导出包的所有函数？

Answer 1

我通常使用以下代码执行此操作：

parallel::clusterEvalQ({library("<package-name>")})

Export R package functions to parallel cluster within the R package