将函数应用于数据框，并且仅 Python 中字典的 return 部分

Question

我有一个带有“isbn13”列的 df。我还有一个名为“isbnlib.meta”的函数。此函数来自库 isbnlib。我想 运行 “isbn13”列每一行的函数。我正在使用应用函数来做到这一点。

df['publisher'] = df['isbn13'].apply(isbnlib.meta)

问题是每个 isbn13 的结果是一个包含标题、作者、出版商等不同点的字典。我只是在字典中寻找“出版商”结果，以便在我的字典中写出数据框。

如何仅return 数据框中的“Publisher”结果来自函数的字典结果？

提前致谢。

Answer 1

我想您的 isbnlib.meta() return 是一个基于 isbn13 列中的值的字典。如果是这样，您可以在同一个 apply:

中使用 lambda 函数

df['publisher'] = df['isbn13'].apply(lambda x: isbnlib.meta(x).get('Publisher', None))

在这种情况下，如果您的 dict 没有 Publisher 密钥，它将 return 默认值 None。

Answer 2

我不熟悉 isbnlib 库，但假设 isbnlib.meta 接受一个字符串并且 returns一本字典，你可以这样做：

df['publisher'] = df['isbn13'].apply(lambda x: isbnlib.meta(x)['Publisher'])

在 .apply() 中使用 lambda 函数对于像这样的简单任务非常有用。