如何使用 NCO 提取单个变量。关联变量问题
How to extract a single variable using NCO. Associated variable problem
我正在尝试使用 NCO 从 NetCDF 文件(超过 thredds)提取到单个变量 kd_490。
我的代码如下:
ncks -v kd_490 -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc out.nc
但是,与 kd_490 一起,它还会提取 kd_490_bias 和 kd_490_rmsd。我知道 ncks 提取“相关”变量。参见 。但是,我不清楚为什么 NCO 将这些识别为“关联”变量。
我想不出一个方法来只 select 变量 kd_490。在代码中添加“-C”会导致网格错误。有人知道怎么做吗?
注意:CDO可以解决这个问题。但是CDO在代码中提取空间子集的效率较低,所以NCO更合适。
NCO 将 kd_490_bias
和 kd_490_rmsd
识别为关联变量,因为 kd_490
中的 ancillary_variables
属性:
float kd_490(time,lat,lon) ;
kd_490:_FillValue = 9.96921e+36f ;
kd_490:long_name = "Downwelling attenuation coefficient at 490nm, derived using Lee 2005 equation and bbw from Zhang 2009 (following the SeaDAS Kd_lee algorithm)" ;
kd_490:units = "m-1" ;
kd_490:ancillary_variables = "kd_490_rmsd kd_490_bias" ;
kd_490:grid_mapping = "crs" ;
kd_490:parameter_vocab_uri = "http://vocab.ndg.nerc.ac.uk/term/P071/19/CFSN0064" ;
kd_490:standard_name = "volume_attenuation_coefficient_of_downwelling_radiative_flux_in_sea_water" ;
kd_490:units_nonstandard = "m^-1" ;
kd_490:_ChunkSizes = 1, 270, 270 ;
如文档所述here。要在没有辅助变量但使用网格变量(其他“关联”变量)的情况下提取 kd_490
,这对我有用:
ncks -O -C -v kd_490,crs,lat,lon -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc ~/foo2.nc
我正在尝试使用 NCO 从 NetCDF 文件(超过 thredds)提取到单个变量 kd_490。
我的代码如下:
ncks -v kd_490 -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc out.nc
但是,与 kd_490 一起,它还会提取 kd_490_bias 和 kd_490_rmsd。我知道 ncks 提取“相关”变量。参见
我想不出一个方法来只 select 变量 kd_490。在代码中添加“-C”会导致网格错误。有人知道怎么做吗?
注意:CDO可以解决这个问题。但是CDO在代码中提取空间子集的效率较低,所以NCO更合适。
NCO 将 kd_490_bias
和 kd_490_rmsd
识别为关联变量,因为 kd_490
中的 ancillary_variables
属性:
float kd_490(time,lat,lon) ;
kd_490:_FillValue = 9.96921e+36f ;
kd_490:long_name = "Downwelling attenuation coefficient at 490nm, derived using Lee 2005 equation and bbw from Zhang 2009 (following the SeaDAS Kd_lee algorithm)" ;
kd_490:units = "m-1" ;
kd_490:ancillary_variables = "kd_490_rmsd kd_490_bias" ;
kd_490:grid_mapping = "crs" ;
kd_490:parameter_vocab_uri = "http://vocab.ndg.nerc.ac.uk/term/P071/19/CFSN0064" ;
kd_490:standard_name = "volume_attenuation_coefficient_of_downwelling_radiative_flux_in_sea_water" ;
kd_490:units_nonstandard = "m^-1" ;
kd_490:_ChunkSizes = 1, 270, 270 ;
如文档所述here。要在没有辅助变量但使用网格变量(其他“关联”变量)的情况下提取 kd_490
,这对我有用:
ncks -O -C -v kd_490,crs,lat,lon -d lat,40.0,70.0 -d lon,-20.0,15.0 https://rsg.pml.ac.uk/thredds/dodsC/cci/v4.2-release/geographic/daily/kd/1998/ESACCI-OC-L3S-K_490-MERGED-1D_DAILY_4km_GEO_PML_KD490_Lee-19980102-fv4.2.nc ~/foo2.nc