将多行合并为 1 个事务数据
Merge multiple rows into 1 transactional data
在这方面需要你的帮助给我建议 :)。
我想创建一个交易数据集。
这是我的初始数据集
user_id date_key channel order_id
123 1 sep Affiliates -
123 2 sep Price Comp -
123 3 sep Direct 12342213
435 2 sep Organic -
435 7 sep Direct 45485485
我想将上面的 table 修改为这样的交易数据集。
它将显示从第一次访问到购买的用户旅程(假设 user_id 123 次来自附属公司的访问,然后是 Price Comp 和 Direct(最终购买)。
user_id channel_journey order_id
123 Affiliates - Price Comp - Direct 12342213
435 Organic - Direct 45485485
你们知道并告诉我怎样才能进入第二个table吗?
提前致谢:)
考虑使用 STRING_AGG
:
SELECT user_id, STRING_AGG(channel, ' - ' ORDER BY date_key), MAX(order_id)
FROM `dataset.table`
GROUP BY user_id
在这方面需要你的帮助给我建议 :)。
我想创建一个交易数据集。 这是我的初始数据集
user_id date_key channel order_id
123 1 sep Affiliates -
123 2 sep Price Comp -
123 3 sep Direct 12342213
435 2 sep Organic -
435 7 sep Direct 45485485
我想将上面的 table 修改为这样的交易数据集。 它将显示从第一次访问到购买的用户旅程(假设 user_id 123 次来自附属公司的访问,然后是 Price Comp 和 Direct(最终购买)。
user_id channel_journey order_id
123 Affiliates - Price Comp - Direct 12342213
435 Organic - Direct 45485485
你们知道并告诉我怎样才能进入第二个table吗?
提前致谢:)
考虑使用 STRING_AGG
:
SELECT user_id, STRING_AGG(channel, ' - ' ORDER BY date_key), MAX(order_id)
FROM `dataset.table`
GROUP BY user_id