文本特征的后期融合
Late Fusion of text features
我是这个领域的新手。我正在寻找后期融合的代码。我有文本功能，但我不知道如何实现后期融合。我阅读了这方面的文章，但工作代码将帮助我正确理解实现。
我解决了这个问题。我不期待这个问题的答案。如果你们中的任何人面临与他们类似的情况，我将在这里解释。让你拥有两个类的纹理特征。根据 two/multiple 不同的分类器对这些特征进行分类，例如 SVM、KNN、RF、Adaboost 等。使用每个分类器计算概率分数。现在，连接所有分类器的概率分数，最后再次使用任何分类器进行分类。在此步骤中，您可能会使用以前使用过的分类器。
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