Select 个不同的行，其中所有值都在组中

Question

我有一个 table 存储一对多关系（caseid 到 code）。一个caseid可以有很多code。

我想 select 给定 caseid 的所有 code 都包含在一组 codes 中的所有行。如果 caseid 与不在中的任何 code 关联，则将其排除，无论其他 codes 是否都在组。

然后我想构建一个 table，其中每个唯一 caseid 都有一行和四个布尔列（一个用于我要查找的每个代码），表示该代码是否存在。

到目前为止，这是我的查询：

select distinct(caseid), _43280, _43279, _43282, _43281 from
(select caseid,   
  0 < countif(code = "43280") as _43280,
  0 < countif(code = "43279") as _43279,
  0 < countif(code = "43282") as _43282,
  0 < countif(code = "43281") as _43281
from mytable
inner join (
  select caseid, logical_and(code in ('43280', '43279', '43282', '43281')) as include,
  from mytable
  group by caseid
  having include
  ) 
using(caseid)
group by caseid
order by caseid)

一个例子 table 可能是：

caseid | code
1         43280
1         43279
1         43282
2         43280
2         43279
2         43282
2         99999
3         43280
3         43279
3         43282

结果应该是：

caseid | _43280 | _43279 | _43282 | _43281
 1        TRUE     TRUE     TRUE     FALSE
 3        TRUE     TRUE     TRUE     FALSE

Answer 1

您可以按如下方式使用条件聚合：

select caseid,
    logical_or(code = 43280) code_43280,
    logical_or(code = 43279) code_43279,
    logical_or(code = 43282) code_43282,
    logical_or(code = 43281) code_43281
from mytable
group by caseid
having not logical_or(code not in (43280, 43279, 43282, 43281))

Answer 2

以下适用于 BigQuery 标准 SQL 并使用 BQ 脚本

#standardsql
create temp table data as
select caseid, array_agg(code) as codes, 
from `project.dataset.table` t
left join unnest(['43280', '43279', '43282', '43281']) test_code
on code = test_code 
group by caseid
having countif(test_code is null) = 0;

execute immediate (
  select """
  select caseid, """ || 
    string_agg("""max(if(code = '""" || code || """', true, false)) as _""" || replace(code, '.', '_'), ', ') 
  || """
  from data, unnest(codes) code 
  group by caseid
  """
  from unnest(['43280', '43279', '43282', '43281']) code
);

如果应用于您问题中的示例数据 - 输出为

Select 个不同的行，其中所有值都在组中

Select distinct rows where all values are in group

sql

google-bigquery

pivot

aggregate-functions

having-clause