Kubernetes HPA - 扩大冷却时间

Question

我是运行 Kubernetes 集群 v1.16（目前是 GKE 上的最新版本），带有 HPA，可根据自定义指标扩展部署（特别是从 google 云监控中获取的 rabbitmq 消息计数） .

问题

当消息数暂时很高时，部署会非常快速地扩展到最大 pod 数。

信息

HPA --horizontal-pod-autoscaler-sync-period 在 GKE 上设置为 15 秒，据我所知无法更改。

我的自定义指标每 30 秒更新一次。

我认为导致此行为的原因是，当每 15 秒队列中的消息计数很高时，HPA 会触发扩展并在几个周期后达到最大 pod 容量。

在 kubernetes api v1.18 中你可以控制放大稳定时间，但我在 v1.16 中找不到类似的功能。

我的问题

如何让 HPA 逐渐扩大？

编辑 1

我的一个部署的示例 HPA：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-deployment-hpa
  namespace: production
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-deployment
  minReplicas: 6
  maxReplicas: 100
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: "custom.googleapis.com|rabbit_mq|v1-compare|messages_count"
      metricSelector:
        matchLabels:
          metric.labels.name: production
      targetValue: 500

Answer 1

首先，有一个很好的信息要知道，Kubernetes 中有一个 built-in 自动缩放器的冷却时间。引用 Kubernetes in Action:

Currently, a scale-up will occur only if no rescaling event occurred in the last three minutes. A scale-down event is performed even less frequently—every five minutes. Keep this in mind so you don’t wonder why the autoscaler refuses to perform a rescale operation even if the metrics clearly showthat it should.

可能是这个声明已经过时了，但除非它改变了，否则这是硬编码的，每个规模 up/down 事件的规模不应超过现有 pods 的 100%。

也就是说，您并非没有选择，这里有一些您可以采取的方法：

通过时间平均函数传递您的自定义指标 - 我上次这样做是使用 prometheus 和 promql 可能与您使用的不同，但如果您分享您的问题中有更多配置，我相信我可以帮助找到语法。
您可以尝试使用 Keda - 它有一个 cooldownPeriod 对象，您可以将其放置在它附带的 ScaledObject 自定义资源中.

Answer 2

我们构建了一个高度可配置的开源 Custom HPA。
特别适合您的情况，您可以将 HPA 设置为在缩小事件之间进行冷却。

要使用自定义 HPA，您需要做的就是：

; add nanit helm repo
$ helm repo add nanit https://nanit.github.io/helm-charts

; install the chart in the cluster
helm install nanit/custom-hpa \ 
  --version 1.0.7 \
  --set target.deployment=<deployment> \
  --set target.namespace=<namespace> \
  --set target.value=100 \
  --set minReplicas=10 \
  --set maxReplicas=50 \
  --set behavior.scaleDownCooldown=120 \
  --set prometheus.url=<prometheus-url> \
  --set prometheus.port=<prometheus-port> \
  --set prometheus.query=<prometheus-target-metric>

您正在寻找的设置是 behavior.scaleDownCooldown，它指示 HPA 在再次缩小之前应等待的时间（以秒为单位）。

目前自定义 HPA 仅支持 prometheus 作为指标提供者，但您可以使用 RabbitMQ exporter and set queue_messages_ready 作为目标指标。

Kubernetes HPA - 扩大冷却时间

Kubernetes HPA - Scale up cooldown

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