如何使用 NSight Compute 2019 CLI 获取内核的执行时间？

Question

假设我有一个不需要命令行参数的可执行文件 myapp，并启动了一个 CUDA 内核 mykernel。我可以调用：

nv-nsight-cu-cli -k mykernel myapp

并得到如下所示的输出：

==PROF== Connected to process 30446 (/path/to/myapp)
==PROF== Profiling "mykernel": 0%....50%....100% - 13 passes
==PROF== Disconnected from process 1234
[1234] myapp@127.0.0.1
  mykernel(), 2020-Oct-25 01:23:45, Context 1, Stream 7
    Section: GPU Speed Of Light
    --------------------------------------------------------------------
    Memory Frequency                      cycle/nsecond      1.62
    SOL FB                                %                  1.58
    Elapsed Cycles                        cycle              4,421,067
    SM Frequency                          cycle/nsecond      1.43
    Memory [%]                            %                  61.76
    Duration                              msecond            3.07
    SOL L2                                %                  0.79
    SM Active Cycles                      cycle              4,390,420.69
    (etc. etc.)
    --------------------------------------------------------------------
    (etc. etc. - other sections here)

到目前为止 - 非常好。但是现在，我只想要 mykernel 的整体内核持续时间 - 而没有其他输出。看着 nv-nsight-cu-cli --query-metrics，我看到，除此之外：

gpu__time_duration           incremental duration in nanoseconds; isolated measurement is same as gpu__time_active
gpu__time_active             total duration in nanoseconds

所以，它一定是其中之一，对吧？但是当我运行

nv-nsight-cu-cli -k mykernel myapp --metrics gpu__time_duration,gpu__time_active

我得到：

==PROF== Connected to process 30446 (/path/to/myapp)
==PROF== Profiling "mykernel": 0%....50%....100% - 13 passes
==PROF== Disconnected from process 12345
[12345] myapp@127.0.0.1
  mykernel(), 2020-Oct-25 12:34:56, Context 1, Stream 7
    Section: GPU Speed Of Light
    Section: Command line profiler metrics
    ---------------------------------------------------------------
    gpu__time_active                                   (!) n/a
    gpu__time_duration                                 (!) n/a
    ---------------------------------------------------------------

我的问题：

为什么我得到“n/a”值？
我怎样才能得到我想要的实际值，而不是别的？

备注：:

我正在使用 CUDA 10.2 和 NSight Compute 版本 2019.5.0（内部版本 27346997）。
我知道我可以过滤不合格调用的标准输出流，但这不是我想要的。
实际上我只想要原始数字，但我愿意接受使用 --csv 并采用最后一个字段。
在 nvprof transition guide 中找不到任何相关内容。

Answer 1

tl;dr: 您需要指定合适的 'submetric':

nv-nsight-cu-cli -k mykernel myapp --metrics gpu__time_active.avg

_{（基于@RobertCrovella 的评论）}

CUDA 的分析机制收集 'base metrics'，它们确实与 --list-metrics 一起列出。对于其中的每一个，都采集了多个样本。在 NSight Compute 的 2019.5 版本中，您不能只获取原始样本；您只能获得 'submetric' 个值。

'Submetrics' 本质上是将样本序列聚合成标量值。不同的指标有不同种类的子指标（参见 this listing）；对于 gpu__time_active，它们是：.min、.max、.sum、.avg。是的，如果您想知道 - 他们缺少 second-moment 指标，例如方差或样本标准差。

因此，您必须指定一个或多个子指标（参见上面的示例），或者升级到 newer version of NSight Compute，实际上您可以显然所有样本。

如何使用 NSight Compute 2019 CLI 获取内核的执行时间？

How can I get a kernel's execution time with NSight Compute 2019 CLI?

profiling

cuda

command-line-interface

nsight-compute