如何评估Jmeter Aggregare 报告结果?
How to evaluate Jmeter Aggregare Report Results?
我正在尝试对我的目标 Web 应用程序进行性能测试。出于这个原因,在我搜索时,我意识到我需要为此目的使用 JMeter。我进行了测试并使用了如下汇总报告:
我想知道的是错误率如此之高...我无法找出问题所在。我可以从这个结果中洞察到什么推论?线程属性如下:
汇总报告并不能说明全部情况,您可能需要使用 Response Code Per Second listener in combination with Active Threads Over Time, both can be installed using JMeter Plugins Manager. Alternatively you can generate HTML Reporting Dashboard,在这种情况下您不必安装这些插件
鉴于非常小的“最小”响应时间和非常高的“最大”响应时间,我可以假设您的应用程序不能很好地处理那么多的用户,您可能想要增加测试的持续时间和 ramp-up期为了看第一个在哪bottleneck,我可以想到以下几个阶段:
- 用户数量增加,吞吐量增加,响应时间保持不变(低)
- 用户数量增加,吞吐量保持不变,响应时间开始增加 - 这就是 saturation point
- 用户数量增加,吞吐量减少,响应时间增加 - 性能瓶颈
获得数字后,您就可以报告它们。
我正在尝试对我的目标 Web 应用程序进行性能测试。出于这个原因,在我搜索时,我意识到我需要为此目的使用 JMeter。我进行了测试并使用了如下汇总报告:
我想知道的是错误率如此之高...我无法找出问题所在。我可以从这个结果中洞察到什么推论?线程属性如下:
汇总报告并不能说明全部情况,您可能需要使用 Response Code Per Second listener in combination with Active Threads Over Time, both can be installed using JMeter Plugins Manager. Alternatively you can generate HTML Reporting Dashboard,在这种情况下您不必安装这些插件
鉴于非常小的“最小”响应时间和非常高的“最大”响应时间,我可以假设您的应用程序不能很好地处理那么多的用户,您可能想要增加测试的持续时间和 ramp-up期为了看第一个在哪bottleneck,我可以想到以下几个阶段:
- 用户数量增加,吞吐量增加,响应时间保持不变(低)
- 用户数量增加,吞吐量保持不变,响应时间开始增加 - 这就是 saturation point
- 用户数量增加,吞吐量减少,响应时间增加 - 性能瓶颈
获得数字后,您就可以报告它们。