R:代码逐行工作但未作为函数实现

R: Code works line by line but not implemented as a function

我有一个数据集(此处称为'data'),其中包含三种重要的列: 'label' 列,对应机构列表;一个 'group' 列说明每个机构属于哪个组,以及一系列 'measure' 列表示每个机构在不同 outcomes/measures 上的数值分数。

我的任务是编写一个函数,它采用用户指定的组和度量,并在给定组中找到给定度量得分最低的机构。

我或多或少写了以下内容,尽管这有点精简并且标签是通用的:

func <- function(group, measure) {
  data <- read.csv("data.csv")
  dataSubset <- data[, c(1, 2, 3, 4, 5)]
  headings <- colNames(dataSubset)

  measureInputs <- as.character(c("m1", "m2", "m3")) 
    # A vector of accepted inputs for 'measure', corresponding 
    # roughly to column names in 'dataSubset'

  nameBinding <- as.list(mapply(assign, measureInputs, headings[3:5])) 
    # Assigns each accepted input to a cognate column name in 'dataSubset'

  groupWiselist <- split(dataSubset, dataSubset$Groupcolumn) 
    # Splits 'dataSubset' by individual groups in the group column (column 2) 
    # into distinct groupwise data frames

  inputGroupdata <- groupWiselist$group 
    # Creates a single data frame, corresponding to the subset of dataSubset 
    # picked out by the user specified group

  inputMeasurecolumn <- as.vector(inputGroupdata[[nameBinding[[as.character(measure)]]]]) 
    # Creates a vector of values contained in the user specified column
    # ('measure'), within the values containing the user specified group

  labelMin <- inputGroupdata$Labelcolumn[inputMeasurecolumn == min(inputMeasurecolumn)] 
    # Finds the label within 'Labelcolumn' on the same row as the minimum 
    # value of the user specified column

  return(as.character(labelMin))
}

当我执行此函数并输入我自己的值时,我返回:

Warning message: In min(inputMeasurecolumn) : no non-missing arguments to min; returning Inf

当我逐行运行代码时,没有出现这样的错误。如果我在定义 inputMeasurecolumn 之后在代码中包含额外的一行,例如 return(inputMeasurecolumn),函数 returns NULL;当我 运行 一行一行地输入我自己的值时, inputMeasurecolumn returns 一个符合我期望的合理向量,并且 min(inputMeasurecolumn) 给了我那个的最小值预期的向量。我能看到的唯一区别是,当 运行 逐行而不是进入形成 inputMeasurecolumn 的子集的通用 'measure' 变量时,我直接输入测量的名称。但是因为在这两种情况下,都有引用列名的字符对象(感谢nameBinding),我真的看不出发生了什么。

group <- "somegroup"
groupwiseList$group

不一样
groupwiseList$somegroup

您可能想改用 groupWiselist[,group]

我没有花时间进行全面调试以查看这是否是问题所在,但它确实对我很重要。