r 闪亮的反应 gtsummary table
r shiny reactive gtsummary table
我在你的帮助下解决了 {gtsummary} 的渲染问题后:!再次感谢 stefan,
我尝试在我的应用程序中构建反应性。
在使用 {gtsummary} 构建摘要 table 之后,我想从 select 输入字段传递 y 变量来更改摘要 table。
我收到此错误:没有适用于 'as_factor' 的方法应用于 class 的对象“c('double', 'numeric')”
那超出了我的极限。有人可以帮忙吗?
我的代码:
library(shiny)
library(gtsummary)
library(gt)
# make dataset with a few variables to summarize
iris2 <- iris %>% select(Sepal.Length, Sepal.Width, Species)
# summarize the data with our package
table1 <- tbl_summary(iris2) %>% as_gt()
table1
shinyApp(
ui = fluidPage(
fluidRow(
column(12,
# Select variable for y-axis
selectInput(inputId = "y",
label = "Y-axis:",
choices = names(iris2),
selected = "Sepal.Length"),
gt_output('table')
)
)
),
server = function(input, output) {
varY <- reactive({input$y})
output$table <- render_gt({
table1 <- tbl_summary(iris2[, varY()]) %>% as_gt()
})
})
问题是 tbl_summary
需要一个数据帧作为它的第一个参数,而你正在传递一个数字向量 iris2[, varY()]
。如果我没看错你想要 select 列 varY()
可以通过以下方式实现:
table1 <- tbl_summary(select(iris2, all_of(varY()))) %>% as_gt()
我在你的帮助下解决了 {gtsummary} 的渲染问题后:
library(shiny)
library(gtsummary)
library(gt)
# make dataset with a few variables to summarize
iris2 <- iris %>% select(Sepal.Length, Sepal.Width, Species)
# summarize the data with our package
table1 <- tbl_summary(iris2) %>% as_gt()
table1
shinyApp(
ui = fluidPage(
fluidRow(
column(12,
# Select variable for y-axis
selectInput(inputId = "y",
label = "Y-axis:",
choices = names(iris2),
selected = "Sepal.Length"),
gt_output('table')
)
)
),
server = function(input, output) {
varY <- reactive({input$y})
output$table <- render_gt({
table1 <- tbl_summary(iris2[, varY()]) %>% as_gt()
})
})
问题是 tbl_summary
需要一个数据帧作为它的第一个参数,而你正在传递一个数字向量 iris2[, varY()]
。如果我没看错你想要 select 列 varY()
可以通过以下方式实现:
table1 <- tbl_summary(select(iris2, all_of(varY()))) %>% as_gt()