Python pandas dataframe 使用键将 2 行合并为 1

Question

我有 2 个数据框，每个都有一行，具有相同的列：

df1 = feat_1 feat_2 ... feat_n a b c d ... z
          A    B          N    1 2 3 4     9 

df2 = feat_1 feat_2 ... feat_n a b c d ... z
          A    B          N    5 6 1 8     3

feat_1.. feat_n 与 2 行相同，应连接其他列，以便新行为：

new_df = feat_1 feat_2 ... feat_n a_1 a_2 b_1 b_2 c_1 c_2 d_1 d_2 ... z_1 z_2
          A    B             N     1   5   2   6   3   1   4   8       9   3

最好的方法是什么？

Answer 1

只需使用合并命令：

new_df = pd.merge(df1, df2, how="inner", on =["feat_1", 'feat_2', 'feat_n'], suffixes=('_1','_2'))

输入：

df1
  feat_1 feat_2 feat_n  a  b
0      A      B      N  1  2

df2
  feat_1 feat_2 feat_n  a  b
0      A      B      N  3  4

代码：

new_df = pd.merge(df1, df2, how="inner", on =["feat_1", 'feat_2', 'feat_n'], suffixes=('_1','_2'))

打印：

  feat_1 feat_2 feat_n  a_1  b_1  a_2  b_2
0      A      B      N    1    2    3    4

Python pandas dataframe 使用键将 2 行合并为 1

Python pandas dataframe merge 2 rows into one with keys

python

pandas

dataframe

data-science

data-munging