环绕 Eigen::Vector 类型
Wrapping Eigen::Vector type
我正在开发一个神经网络库，我想使用 Eigen 来处理模型背后的向量和矩阵数学，但我被告知我不应该在最后的 [=19] 中公开 Eigen 类型=] 所以，由于网络基本上是将向量作为输入，return 向量作为输出，我正在考虑创建一个 class（也许是 Tensor）来包装 Eigen::VectorXf 但我不知道在这样的张量上运行时，我真的不知道如何保留本征优化。
有没有办法做到这一点，或者我应该改变我的方法吗？
例如OpenNN库也使用Eigen（我认为）并且它的Tensor类型继承自std::vector，我还没有找到它是如何转换为Eigen的（也许涉及Map？）
我认为围绕 Eigen 类型编写一个薄包装的唯一原因是，如果您需要在以后更改实现的灵活性。
如果您没有此要求，则应公开 Eigen 类型。这是您的用户会熟悉的 API，您将避免在您的类型和特征张量之间进行任何不必要的转换（复制）。
我正在开发一个神经网络库，我想使用 Eigen 来处理模型背后的向量和矩阵数学，但我被告知我不应该在最后的 [=19] 中公开 Eigen 类型=] 所以，由于网络基本上是将向量作为输入，return 向量作为输出，我正在考虑创建一个 class（也许是 Tensor）来包装 Eigen::VectorXf 但我不知道在这样的张量上运行时，我真的不知道如何保留本征优化。
有没有办法做到这一点，或者我应该改变我的方法吗？
例如OpenNN库也使用Eigen（我认为）并且它的Tensor类型继承自std::vector，我还没有找到它是如何转换为Eigen的（也许涉及Map？）
我认为围绕 Eigen 类型编写一个薄包装的唯一原因是，如果您需要在以后更改实现的灵活性。
如果您没有此要求，则应公开 Eigen 类型。这是您的用户会熟悉的 API，您将避免在您的类型和特征张量之间进行任何不必要的转换（复制）。