ggcorr函数执行平方相关矩阵的问题

Question

我正在尝试使用 Pearson 方法制作一个方阵，其中上三角部分包含相关性的数值，下三角部分包含相应的颜色。

library(ggcorrplot)
library(corrplot)
dadosp=head(iris)[1:4]
matcor <- round(cor(dadosp), 2)# matcor
ggcorr(matcor,palette = "Greys", 
       name = expression(rho),method=c("pairwise","pearson"),
      max_size = 10,legend.position = " ",
       min_size = 2,position="triangsuperior",
       size = 3,
       hjust = 0.75,
       nbreaks = 6,
       angle = -45)

但是出现如下错误：

Erro: Can't find `position` called 'triangsuperior'
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

我打算重现的示例在结构上类似于以下示例：

Answer 1

尝试

corrplot.mixed(matcor)

你在找这个吗？

Answer 2

您显示的情节来自corrplot。下面是对 ggcorrplot 的一种破解（OP 的问题似乎混淆了 GGally 的 ggcorr 和 ggcorrplot）：

library(dplyr)
library(ggcorrplot)

dadosp=head(iris)[1:4]
matcor <- round(cor(dadosp), 2)# matcor
#set the diagonal to be zero first
diag(matcor) = 0

g = ggcorrplot(matcor,method="circle",type="upper",show.diag=TRUE)

# now we add the text and plot on top of the diagonal to give the lables

g + geom_text(aes(x=Var2,y=Var1,label=value)) + 
geom_label(data=. %>% filter(Var1==Var2),aes(label=Var1)) +
theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())

或使用 GGally 的 ggcorr：

library(GGally)

n = ncol(dadosp)+1

g = ggcorr(dadosp,geom="circle")

g + geom_vline(xintercept=seq(1.5,n+0.5,by=1)) + 
geom_hline(yintercept=seq(1.5,n+0.5,by=1)) +
geom_text(aes(x=y,y=x,label=round(coefficient,2)),col="steelblue")

ggcorr函数执行平方相关矩阵的问题

Problems with the ggcorr function to perform square correlation matrix

statistics

r

data-analysis

ggplot2

correlation