RGB 转灰度（平均法）Python
RGB to Grayscale (Average Method) Python
我应该编写一种方法，通过使用“平均法”将 RGB 图像转换为灰度图像，我取 3 种颜色的平均值（不是 加权法或光度法）。然后我必须显示原始的 RGB 图像和灰度图像彼此相邻（连接）。我写的语言是Python。这是我的代码目前的样子。
import numpy as np
import cv2
def getRed(redVal):
return '#%02x%02x%02x' % (redVal, 0, 0)
def getGreen(greenVal):
return '#%02x%02x%02x' % (0, greenVal, 0)
def getBlue(blueVal):
return '#%02x%02x%02x' % (0, 0, blueVal)
# Grayscale = (R + G + B / 3)
# For each pixel,
# 1- Get pixels red, green, and blue
# 2- Calculate the average value
# 3- Set each of red, green, and blue values to average value
def average_method(img):
for p in img:
red = p.getRed()
green = p.getGreen()
blue = p.getBlue()
average = (red + green + blue) / 3
p.setRed(average)
p.setGreen(average)
p.setBlue(average)
def main():
img1 = cv2.imread('html/images/sun.jpeg')
img1 = cv2.resize(img1, (0, 0), None, .50, .50)
img2 = average_method(img1)
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
numpy_concat = np.concatenate((img1, img2), 1)
cv2.imshow('Numpy Concat', numpy_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
if __name__ =="__main__":
main()
average_method 函数中注释的部分是我必须遵循的步骤。
当我尝试 运行 代码时，我得到
File "test.py", line 38, in <module>
main()
File "test.py", line 30, in main
img2 = average_method(img1)
File "test.py", line 15, in average_method
red = p.getRed()
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'getRed'
我认为在上面定义 getRed、getGreen 和 getBlue 的函数意味着它们在我的 average_method 函数中变得可识别（我从网上获得了这些函数，所以我希望它们是正确的） .我也不确定它与 numpy.ndarray 有什么关系。如果有人可以帮助我使用正确遵循注释步骤的代码填写此 average_method 函数，我将不胜感激。
编辑：：：
新代码如下所示：
import cv2
import numpy as np
def average_method(img):
for p in img:
gray = sum(p)/3
for i in range(3):
p[i] = gray
def main():
img1 = cv2.imread('html/images/sun.jpeg')
img1 = cv2.resize(img1, (0, 0), None, .50, .50)
img2 = average_method(img1)
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
numpy_concat = np.concatenate((img1, img2), 1)
cv2.imshow('Numpy Concat', numpy_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
if __name__ =="__main__":
main()
我现在得到错误
File "test.py", line 50, in <module>
main()
File "test.py", line 43, in main
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
File "<__array_function__ internals>", line 5, in stack
File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 430, in stack
axis = normalize_axis_index(axis, result_ndim)
numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 1
我有那行“img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)”因为我之前在 Stack Overflow 上被告知我需要它因为我的 img2 现在是灰度（单-通道）图像，当 img1 仍然是彩色（三通道）时。这条线显然解决了这个问题。不过现在好像有点不对劲？
在Java中，您突出显示的for循环称为“增强的for循环”。 Python 没有这些因为 Python for loops pog（就简洁而言）。
相关行的 Python 等效项是：
for p in img:
无需声明对象 class 或类似内容。
编辑：OP 更改问题后
现在的问题是你没有正确调用函数。 p 是包含该像素的 RGB 值的数组。要调用上面定义的函数，请执行以下操作：
for p in img:
red = getRed(p[0])
green = getGreen(p[1])
blue = getBlue(p[2])
average = (red + green + blue) / 3
p[0] = average
p[1] = average
p[2] = average
请记住，当您将代码移至 Python 时，您似乎不再从事面向对象编程！ Pixels 不再提供可以这样调用的方法。
然而，正如 Guimoute 在评论中指出的那样，如果您摆脱 get[Color] 函数并执行以下操作，代码会简单得多：
for p in img:
gray = sum(p)/3
for i in range(3):
p[i] = gray
我应该编写一种方法，通过使用“平均法”将 RGB 图像转换为灰度图像，我取 3 种颜色的平均值（不是 加权法或光度法）。然后我必须显示原始的 RGB 图像和灰度图像彼此相邻（连接）。我写的语言是Python。这是我的代码目前的样子。
import numpy as np
import cv2
def getRed(redVal):
return '#%02x%02x%02x' % (redVal, 0, 0)
def getGreen(greenVal):
return '#%02x%02x%02x' % (0, greenVal, 0)
def getBlue(blueVal):
return '#%02x%02x%02x' % (0, 0, blueVal)
# Grayscale = (R + G + B / 3)
# For each pixel,
# 1- Get pixels red, green, and blue
# 2- Calculate the average value
# 3- Set each of red, green, and blue values to average value
def average_method(img):
for p in img:
red = p.getRed()
green = p.getGreen()
blue = p.getBlue()
average = (red + green + blue) / 3
p.setRed(average)
p.setGreen(average)
p.setBlue(average)
def main():
img1 = cv2.imread('html/images/sun.jpeg')
img1 = cv2.resize(img1, (0, 0), None, .50, .50)
img2 = average_method(img1)
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
numpy_concat = np.concatenate((img1, img2), 1)
cv2.imshow('Numpy Concat', numpy_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
if __name__ =="__main__":
main()
average_method 函数中注释的部分是我必须遵循的步骤。
当我尝试 运行 代码时，我得到
File "test.py", line 38, in <module>
main()
File "test.py", line 30, in main
img2 = average_method(img1)
File "test.py", line 15, in average_method
red = p.getRed()
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'getRed'
我认为在上面定义 getRed、getGreen 和 getBlue 的函数意味着它们在我的 average_method 函数中变得可识别（我从网上获得了这些函数，所以我希望它们是正确的） .我也不确定它与 numpy.ndarray 有什么关系。如果有人可以帮助我使用正确遵循注释步骤的代码填写此 average_method 函数，我将不胜感激。
编辑：：： 新代码如下所示：
import cv2
import numpy as np
def average_method(img):
for p in img:
gray = sum(p)/3
for i in range(3):
p[i] = gray
def main():
img1 = cv2.imread('html/images/sun.jpeg')
img1 = cv2.resize(img1, (0, 0), None, .50, .50)
img2 = average_method(img1)
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
numpy_concat = np.concatenate((img1, img2), 1)
cv2.imshow('Numpy Concat', numpy_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
if __name__ =="__main__":
main()
我现在得到错误
File "test.py", line 50, in <module>
main()
File "test.py", line 43, in main
img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)
File "<__array_function__ internals>", line 5, in stack
File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 430, in stack
axis = normalize_axis_index(axis, result_ndim)
numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 1
我有那行“img2 = np.stack(3 * [img2], axis=2)”因为我之前在 Stack Overflow 上被告知我需要它因为我的 img2 现在是灰度（单-通道）图像，当 img1 仍然是彩色（三通道）时。这条线显然解决了这个问题。不过现在好像有点不对劲？
在Java中，您突出显示的for循环称为“增强的for循环”。 Python 没有这些因为 Python for loops pog（就简洁而言）。
相关行的 Python 等效项是：
for p in img:
无需声明对象 class 或类似内容。
编辑：OP 更改问题后
现在的问题是你没有正确调用函数。 p 是包含该像素的 RGB 值的数组。要调用上面定义的函数，请执行以下操作：
for p in img:
red = getRed(p[0])
green = getGreen(p[1])
blue = getBlue(p[2])
average = (red + green + blue) / 3
p[0] = average
p[1] = average
p[2] = average
请记住，当您将代码移至 Python 时，您似乎不再从事面向对象编程！ Pixels 不再提供可以这样调用的方法。
然而，正如 Guimoute 在评论中指出的那样，如果您摆脱 get[Color] 函数并执行以下操作，代码会简单得多：
for p in img:
gray = sum(p)/3
for i in range(3):
p[i] = gray