使用 OpenCV python 将多个 Canny 边缘检测合并为一个 window

Question

我用不同的阈值进行了三个精明的边缘检测，然后以不同的方式更改颜色线，现在我想将所有这些线组合在一起显示在一个 window 中。例如，这是一张图片： Edge detection with different colors

到目前为止，这是我的代码：

edges1 = cv2.Canny(frame,30,50)
rgb1 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # RGB for matplotlib, BGR for imshow() !

edges2 = cv2.Canny(frame,20,60)
rgb2 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB) 

edges3 = cv2.Canny(frame,40,40)
rgb3 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB) 


# multiply with another array to change line colors:
rgb1 *= np.array((1,0,0),np.uint8) 
rgb2 *= np.array((0,1,0),np.uint8)
rgb3 *= np.array((0,0,1),np.uint8)



cv2.imshow('Deteksi Tepi dengan Canny', rgb1)

Answer 1

在 Python/OpenCV 中，我相信您可以对彩色帧图像进行 Canny 边缘检测，结果将是一张带有彩色边缘的图像。

OpenCV 按 BGR 顺序使用颜色。 Matplotlib 按 RGB 顺序使用颜色。但是如果你使用 RGB 顺序，那么 cv2.imshow（会显示错误的颜色）。需要BGR命令。

如果框架是彩色的，就这样做

canny = cv2.Canny(frame,30,50)

或者，将通道与框架分开，并对每个通道进行精巧的边缘处理。然后将 3 个精明的结果组合到每个颜色通道中。

b,g,r = cv2.split(frame)
b_edge = cv2.Canny(b,30,50)
g_edge = cv2.Canny(g,30,50)
r_edge = cv2.Canny(r,30,50)
edge = cv2.merge([b_edge, g_edge, r_edge])
cv2.imshow('Color Canny', edge)

使用 OpenCV python 将多个 Canny 边缘检测合并为一个 window

Combine several Canny edge detection in one window using OpenCV python

python

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