如何评估平均倒数排名（mrr）是一个很好的模型
How to evaluate mean reciprocal rank(mrr) is a good model
比如AUC有一个指标
好的模型会超过0.7
伟大的将超过 0.85。
我想知道平均倒数排名 (mrr) 指标评估。
怎么定义这个是好模型
非常感谢！！
指标 MRR 取值从 0（最差）到 1（最好），如 here 所述。但是，良好（或可接受的）MRR 的定义取决于您的用例。例如，如果您构建一个用于推荐系统的模型，并从数千个可能的项目中向用户推荐一组五个项目，那么 0.2 的 MRR 可以定义为可接受的。这意味着平均而言，用户购买的正确商品是您的模型预测的前 5 件商品的一部分。
总而言之，这主要取决于有多少可能 类 可以预测，以及您的用例。
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好的模型会超过0.7 伟大的将超过 0.85。
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指标 MRR 取值从 0（最差）到 1（最好），如 here 所述。但是，良好（或可接受的）MRR 的定义取决于您的用例。例如，如果您构建一个用于推荐系统的模型，并从数千个可能的项目中向用户推荐一组五个项目，那么 0.2 的 MRR 可以定义为可接受的。这意味着平均而言，用户购买的正确商品是您的模型预测的前 5 件商品的一部分。
总而言之，这主要取决于有多少可能 类 可以预测，以及您的用例。