R sjPlot 错误消息：sjt.lm(fit1, fit2) 中的错误：找不到函数 "sjt.lm"

Question

我想要整齐地呈现线性回归模型的汇总输出。

本教程中的 HTML 表 https://www.r-bloggers.com/2015/03/beautiful-tables-for-linear-model-summaries-rstats/ 正是我想要的。

问题是，当我尝试运行教程中的示例代码时，我收到一条错误消息：Error in sjt.lm(fit1, fit2) : could not find function "sjt.lm"

感谢您的帮助！

library(sjPlot)
library(sjmisc)
library(sjlabelled)
data(efc)
efc <- set_var_labels(efc, get_var_labels(efc))
fit1 <- lm(barthtot ~ c160age + c12hour + c161sex + c172code, data=efc)
fit2 <- lm(neg_c_7 ~ c160age + c12hour + c161sex + c172code, data=efc)
sjt.lm(fit1, fit2)

Answer 1

此包自 2005 年以来一直在更新。新的绘图功能是 plot_model()。有关详细信息，请访问网站：https://strengejacke.github.io/sjPlot/index.html

Answer 2

此函数被替换为tab_model()

可以在此处找到更多详细信息：https://strengejacke.wordpress.com/2017/10/23/one-function-to-rule-them-all-visualization-of-regression-models-in-rstats-w-sjplot/

R sjPlot 错误消息：sjt.lm(fit1, fit2) 中的错误：找不到函数 "sjt.lm"

R sjPlot error message: Error in sjt.lm(fit1, fit2) : could not find function "sjt.lm"

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