Select 多个日期列并将因子变量转换为日期

Question

我有一个 data.frame 包含多个包含日期的列。目前他们被认为是“因素”class。 我想 select 所有应该是日期的列（有 10 个，它们的名称中都有“日期”，例如 Date_Construc、Date_use、 Comp_date...) 并将它们从因子转换为日期.

这是我尝试过的：首先，我想 select 向量中的相关列

library(tidyselect)
date_vars <- vars_select(names(df1), contains("Date", ignore.case = TRUE))

然后

library(lubridate)
date_vars <- dmy(date_vars)

也试过

date_vars <- vars_select(names(df1), contains("Date", ignore.case = TRUE))
df1[date_vars] <- lapply(df1[date_vars], as.Date)

我明白了

 Error in as.Date.numeric(X[[i]], ...) : 'origin' must be supplied

还有

date_vars <- vars_select(names(df1), contains("Date", ignore.case = TRUE))
df1[date_vars] <- dmy(as.character(df1[date_vars])

有结果，

 Warning message:
All formats failed to parse. No formats found.

这是当前格式的示例数据：

Date_Construct= c("10/03/2018 00:00", "21/03/2015 00:00", "20/02/2012 00:00")
Date_use = c("02/08/2007 00:00", "31/10/2007 00:00", "13/08/2008 00:00")
ID = c("0001", "34560", "100041531")
Comp = c("Revis", "Succ", "Revis")

dfq= data.frame(`ID`, `Date_Construct`, `Date_use`, `Comp`)



    ID      Date_Construct     Date_use            Comp
1   0001    10/03/2018 00:00    02/08/2007 00:00    Revis
2   34560   21/03/2015 00:00    31/10/2007 00:00    Succ
3   100041531   20/02/2012 00:00    13/08/2008 00:00    Revis

Answer 1

根据提供的新数据更新了答案。

尝试以下操作。无需删除 date-time 字符串的时间部分。您可以使用匹配数据的 lubridate 函数解析它（在本例中，dmy_hm()）然后忽略它。

dfq_parsed <- dfq %>%
  mutate(across(contains("date", ignore.case = TRUE), dmy_hm))

这产生：

         ID Date_Construct   Date_use  Comp
1      0001     2018-03-10 2007-08-02 Revis
2     34560     2015-03-21 2007-10-31  Succ
3 100041531     2012-02-20 2008-08-13 Revis

日期为 POSIXct，但这很容易处理：

'data.frame':   3 obs. of  4 variables:
 $ ID            : chr  "0001" "34560" "100041531"
 $ Date_Construct: POSIXct, format: "2018-03-10" "2015-03-21" "2012-02-20"
 $ Date_use      : POSIXct, format: "2007-08-02" "2007-10-31" "2008-08-13"
 $ Comp          : chr  "Revis" "Succ" "Revis"

Select 多个日期列并将因子变量转换为日期

Select multiple date columns and convert factor variables to date

select

r

date

multiple-columns

tidyselect