带有嵌套变量的 lme 函数的问题:(any(notIntX <- !apply(X, 2, const))
Problems with the lme function with nested variables: (any(notIntX <- !apply(X, 2, const))
我正在尝试拟合一个混合效应模型,其中我有嵌套的协变量 (VarX5 | VarX6) 并被视为固定效应。
但是,我正在尝试调整数据并出现以下消息:
library(nlme)
library(lme4)
dados$VarCat=as.factor(dados$VarCat)
dados$VarX5=as.factor(dados$VarX5)
dados$VarX6=as.factor(dados$VarX6)
model <- lme(log(Resp)~log(VarX1)+log(VarX2)+(VarX3)+(VarX4)+VarX5|VarX6 ,random = ~1|VarCat,
dados, method="REML")
Error in if (any(notIntX <- !apply(X, 2, const))) { :
valor ausente onde TRUE/FALSE necessário
您没有正确指定分类变量。在 nlme:lme
中,他们进入 random
选项(错误是试图将因子直接传递到公式中)。在 lme4: lmer
中,它们被括在公式内的括号中。
model <- nlme::lme(
log(Resp) ~ log(VarX1) + log(VarX2) + VarX3 + VarX4,
random = ~ VarCat | VarX5:VarX6,
data = dados)
model <- lme4::lmer(
log(Resp) ~ log(VarX1) + log(VarX2) + VarX3 + VarX4 + (VarCat | VarX5:VarX6),
data = dados)
我不知道你想要什么模型,所以可能 :
运算符不是最合适的。在 lmer
帮助页面中查看 formula
参数的详细信息。
我正在尝试拟合一个混合效应模型,其中我有嵌套的协变量 (VarX5 | VarX6) 并被视为固定效应。
但是,我正在尝试调整数据并出现以下消息:
library(nlme)
library(lme4)
dados$VarCat=as.factor(dados$VarCat)
dados$VarX5=as.factor(dados$VarX5)
dados$VarX6=as.factor(dados$VarX6)
model <- lme(log(Resp)~log(VarX1)+log(VarX2)+(VarX3)+(VarX4)+VarX5|VarX6 ,random = ~1|VarCat,
dados, method="REML")
Error in if (any(notIntX <- !apply(X, 2, const))) { :
valor ausente onde TRUE/FALSE necessário
您没有正确指定分类变量。在 nlme:lme
中,他们进入 random
选项(错误是试图将因子直接传递到公式中)。在 lme4: lmer
中,它们被括在公式内的括号中。
model <- nlme::lme(
log(Resp) ~ log(VarX1) + log(VarX2) + VarX3 + VarX4,
random = ~ VarCat | VarX5:VarX6,
data = dados)
model <- lme4::lmer(
log(Resp) ~ log(VarX1) + log(VarX2) + VarX3 + VarX4 + (VarCat | VarX5:VarX6),
data = dados)
我不知道你想要什么模型,所以可能 :
运算符不是最合适的。在 lmer
帮助页面中查看 formula
参数的详细信息。