jar 文件的参数不正确 - 使用 Boto3 启动 EMR 集群

Question

我正在使用库 Boto3 编写 Python 代码来启动 EMR 集群。在 Steps 部分，我列出了我的 jar 文件。这个 jar 文件是一个 Scala 脚本，它接受这样的参数：

-l 'some_vaue' - s 'some_value'

如何在 Steps 的 Args 值中正确输入这些参数？这是我拥有的：

jar_file = 'file.jar'
ARG1 = 'some_value'
ARG2 = 'some_value' 
steps = [
            {
            'Name': 'Running jar file step',   
                    'ActionOnFailure': 'CONTINUE',
                    'HadoopJarStep': {
                        'Jar': 's3://mybucket/{0}'.format(jar_file),
                        'Args': [
                            '-l {0}'.format(ARG1), '-s {1}'.format(ARG2)
                        ]
                    }
                }
        ]

我的集群因 jar 步骤错误而终止，我收到此错误：

Error: Unknown option -l some_value -s some_value
Usage: spark-zoning [options]

  -l, --id1 <value> 
  -s, --id2 <value>
Exception in thread "main" scala.MatchError: None (of class scala.None$)
    at spark_pkg.SparkMain$.main(SparkMain.scala:208)
    at spark_pkg.SparkMain.main(SparkMain.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

如何正确提供参数？

Answer 1

@jordanm 回答正确：我将参数更改为如下所示：'Args': ['-l', ARG1, '-s', ARG2]

jar 文件的参数不正确 - 使用 Boto3 启动 EMR 集群

Arguments for jar file incorrect - spinning up EMR cluster using Boto3

python

boto

amazon-emr

boto3