knit to html不会执行第70行错误的b/c?
Knit to html will not execute b/c of error in line 70?
我正在尝试创建一个函数,用于计算数值向量的观测值与向量平均值之间的差异,并将其应用于 NHANES 数据框。这是给出错误的可疑代码:
library(NHANES)
deviation <- function(x)
{sd(x) - mean(x)}
sapply(NHANES[1:6,], deviation)
这是错误:
Quitting from lines 70-82
Error in var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm) :
Calling var(x) on a factor x is defunct.
Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to test for a constant vector.
Calls: <Anonymous> ... eval -> eval -> sapply -> lapply -> FUN -> sd -> var
Execution halted
有人知道会发生什么吗?
在NHANES
的列中有不能应用算术运算的因子列。就是这个问题。
> str(NHANES[1:6,])
tibble [6 × 76] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ ID : int [1:6] 51624 51624 51624 51625 51630 51638
$ SurveyYr : Factor w/ 2 levels "2009_10","2011_12": 1 1 1 1 1 1
$ Gender : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 2 2 2 1 2
$ Age : int [1:6] 34 34 34 4 49 9
$ AgeDecade : Factor w/ 8 levels " 0-9"," 10-19",..: 4 4 4 1 5 1
...
例如,如果您执行 sapply(NHANES[1:6, c(1,4)], deviation)
,它会起作用,因为您将函数应用于数字(实际上是整数)数据(ID
和 Age
)
我正在尝试创建一个函数,用于计算数值向量的观测值与向量平均值之间的差异,并将其应用于 NHANES 数据框。这是给出错误的可疑代码:
library(NHANES)
deviation <- function(x)
{sd(x) - mean(x)}
sapply(NHANES[1:6,], deviation)
这是错误:
Quitting from lines 70-82
Error in var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm) :
Calling var(x) on a factor x is defunct.
Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to test for a constant vector.
Calls: <Anonymous> ... eval -> eval -> sapply -> lapply -> FUN -> sd -> var
Execution halted
有人知道会发生什么吗?
在NHANES
的列中有不能应用算术运算的因子列。就是这个问题。
> str(NHANES[1:6,])
tibble [6 × 76] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ ID : int [1:6] 51624 51624 51624 51625 51630 51638
$ SurveyYr : Factor w/ 2 levels "2009_10","2011_12": 1 1 1 1 1 1
$ Gender : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 2 2 2 1 2
$ Age : int [1:6] 34 34 34 4 49 9
$ AgeDecade : Factor w/ 8 levels " 0-9"," 10-19",..: 4 4 4 1 5 1
...
例如,如果您执行 sapply(NHANES[1:6, c(1,4)], deviation)
,它会起作用,因为您将函数应用于数字(实际上是整数)数据(ID
和 Age
)