DynamoDB，哪个更好：多个小查询还是一个大查询？
DynamoDB, what's better: multiple small queries or one big query?
我有以下数据集
Post Table
| UserID | title |
-----------------------
| userA | Article 1 |
| userA | Article 2 |
| userB | Article 3 |
| userC | Article 4 |
| userB | Article 5 |
我想获取用户 A 和用户 B 的所有文章。
实际上，我可以在输入中输入 50 个用户 ID，在输出中输入一千个帖子。
执行此类查询的最佳方法是什么：
- UserID 上的 GSI 和每个 GSI 的查询（返回几行的 50 个查询）
- 使用“IN”过滤器对用户 ID 进行过滤器扫描？
- 还有其他解决方案吗？
使用 MySQL，我知道做一个大查询比做很多小查询要好。但是 DynamoDB 是这样吗？
使用 DynamoDB 时，您需要停止考虑 SQL 数据库。范式完全不同。
要回答您的问题，最好使用一个查询，因为即使您不使用所有小查询，小查询也总是会舍入您的读取容量。
尽可能避免扫描，这是最昂贵的扫描，因为过滤发生在之后所有文档都已阅读。
深入了解 DynamoDB
在您的情况下，我看到一个清晰的访问模式，其中您的 Primary Key 是 UserID（您的 hashKey）和 title（您的 rangeKey).
但是，这会使您的 table 非常严格，这意味着您的 hashKey 始终是 UserId 而您的 rangeKey 始终是 title。因此，不要将您的密钥命名为 UserId 和 title，而是使用通用名称，例如 pk 和 sk，这些只是字符串。通过这种方式，您可以执行非常强大的查询（从 table 获取信息的最有效方式），例如 pk=userA and sk BEGINS_WITH Article。但这假设您的所有文章都以单词 Article 开头，我认为情况并非如此。
更进一步，为了让您拥有一个 table 应用程序，您可以在保存不同实体时为其添加前缀。例如，您可以在所有 UserId 前加上 USER#，在所有文章 title 前加上 ART#，因此您的 table 看起来像（注意新名称列数）：
Post Table
| pk | sk |
------------------------------
| USER#userA | ART#Article 1 |
| USER#userA | ART#Article 2 |
| USER#userB | ART#Article 3 |
| USER#userC | ART#Article 4 |
| USER#userB | ART#Article 5 |
使用此设置，您现在可以 pk=USER#userA and sk BEGINS_WITH ART# 为您提供 JUST ONE 查询，userA
的所有文章
使用这种前缀方法，没有什么能阻止您拥有异构单一 table（DynamoDB 的真正力量即将释放）。例如：
My heteregenous Table
| pk | sk |
--------------------------------
| USER#userA | ART#Article 1 |
| USER#userA | ART#Article 2 |
| USER#userB | ART#Article 3 |
| USER#userC | ART#Article 4 |
| USER#userB | ART#Article 5 |
| ART#Article 5 | COM#Comment 1 |
| ART#Article 5 | COM#Comment 2 |
| ART#Article 6 | COM#Comment 1 |
| ART#Article 6 | COM#Comment 2 |
如果您想要给定文章的所有评论怎么办？简单 pk=ART#Article 5 and sk BEGINS_WITH COM#
最后，您可以使用一种称为 倒排索引 的技术来创建 GSI，您只需将 pk 切换为 sk 和 sk 为您的 pk 提供更多潜在的查询。这在第一部中已经说的很清楚了，推荐大家按顺序观看：
我有以下数据集
Post Table
| UserID | title |
-----------------------
| userA | Article 1 |
| userA | Article 2 |
| userB | Article 3 |
| userC | Article 4 |
| userB | Article 5 |
我想获取用户 A 和用户 B 的所有文章。 实际上，我可以在输入中输入 50 个用户 ID，在输出中输入一千个帖子。
执行此类查询的最佳方法是什么：
- UserID 上的 GSI 和每个 GSI 的查询（返回几行的 50 个查询）
- 使用“IN”过滤器对用户 ID 进行过滤器扫描？
- 还有其他解决方案吗？
使用 MySQL，我知道做一个大查询比做很多小查询要好。但是 DynamoDB 是这样吗？
使用 DynamoDB 时，您需要停止考虑 SQL 数据库。范式完全不同。
要回答您的问题，最好使用一个查询，因为即使您不使用所有小查询，小查询也总是会舍入您的读取容量。
尽可能避免扫描，这是最昂贵的扫描，因为过滤发生在之后所有文档都已阅读。
深入了解 DynamoDB
在您的情况下，我看到一个清晰的访问模式，其中您的 Primary Key 是 UserID（您的 hashKey）和 title（您的 rangeKey).
但是，这会使您的 table 非常严格，这意味着您的 hashKey 始终是 UserId 而您的 rangeKey 始终是 title。因此，不要将您的密钥命名为 UserId 和 title，而是使用通用名称，例如 pk 和 sk，这些只是字符串。通过这种方式，您可以执行非常强大的查询（从 table 获取信息的最有效方式），例如 pk=userA and sk BEGINS_WITH Article。但这假设您的所有文章都以单词 Article 开头，我认为情况并非如此。
更进一步，为了让您拥有一个 table 应用程序，您可以在保存不同实体时为其添加前缀。例如，您可以在所有 UserId 前加上 USER#，在所有文章 title 前加上 ART#，因此您的 table 看起来像（注意新名称列数）：
Post Table
| pk | sk |
------------------------------
| USER#userA | ART#Article 1 |
| USER#userA | ART#Article 2 |
| USER#userB | ART#Article 3 |
| USER#userC | ART#Article 4 |
| USER#userB | ART#Article 5 |
使用此设置，您现在可以 pk=USER#userA and sk BEGINS_WITH ART# 为您提供 JUST ONE 查询，userA
使用这种前缀方法，没有什么能阻止您拥有异构单一 table（DynamoDB 的真正力量即将释放）。例如：
My heteregenous Table
| pk | sk |
--------------------------------
| USER#userA | ART#Article 1 |
| USER#userA | ART#Article 2 |
| USER#userB | ART#Article 3 |
| USER#userC | ART#Article 4 |
| USER#userB | ART#Article 5 |
| ART#Article 5 | COM#Comment 1 |
| ART#Article 5 | COM#Comment 2 |
| ART#Article 6 | COM#Comment 1 |
| ART#Article 6 | COM#Comment 2 |
如果您想要给定文章的所有评论怎么办？简单 pk=ART#Article 5 and sk BEGINS_WITH COM#
最后，您可以使用一种称为 倒排索引 的技术来创建 GSI，您只需将 pk 切换为 sk 和 sk 为您的 pk 提供更多潜在的查询。这在第一部中已经说的很清楚了，推荐大家按顺序观看：