Python 中的逐元素乘法相当于 Matlab

Question

我想知道 Python 中是否存在与 MATLAB 中的元素乘法等效的运算。一开始答案是肯定的，但是元素乘法 MATLAB 有一个非常有用的特定功能，我似乎无法在 python.

中复制它

具体来说，如果我们在 MATLAB 中有矩阵 A 和 b，并且我们决定实现逐元素乘法，我们将得到以下结果：

A = [1 2 3] ;
b = [1;
     2;
     3] ;

C = A.*b
C = [1*1 1*2 1*3 ;
     2*1 2*2 2*3 ;
     3*1 3*2 3*3] ;

作为一个 python 初学者，要在 Python 中执行相同的操作，我的直觉是扩展矩阵，使它们具有相同的维度，然后利用 python 提供 numpy。

那是正确的吗？

Answer 1

对于数值处理，您应该使用 NumPy. Refer to NumPy for Matlab users 帮助入门。这是将 Matlab 代码转换为 Python/NumPy.

的方法

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3]).reshape(3, 1)
c = a * b

a.shape  # (3,)
b.shape  # (3, 1)

c
# array([[1, 2, 3],
#        [2, 4, 6],
#        [3, 6, 9]])

当然别忘了安装NumPy

Answer 2

有了numpy，可以直接使用a*b：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = a.reshape((3,1))
C = a*b # or np.multiply(a,b)
print(C)

我的输出：

[[1 2 3]
 [2 4 6]
 [3 6 9]]

Elementwise multiplication in Python equivalent to Matlab