运行 带云的 AI 平台笔记本 运行
Run AI Platform Notebook with Cloud Run
我有一个 python 脚本 generate_trends.py
以实例名称 python-20201013-153823
存储在 AI Platform 中作为笔记本。 运行 使用 Flask 直接从云 运行 编写脚本的最佳方式是什么?
云 运行 可以提供响应 HTTP 请求的无状态容器。
如果您创建一个 Flask 服务器,带有一个触发脚本的入口点(调用 generate_trends.py
文件中的处理函数),将其打包到容器中并部署。
注意这个:
- 没有 GPU 可附加到云 运行 实例
- 无法将 dist 附加到 Cloud 运行 实例。您有一个 in-memory 可写目录
/tmp
,但它不是持久的并且在内存中。使用数据库或云存储来持久化状态
- 只有 4 CPU 秒和高达 4 Gb 的内存。您不能在一个实例上添加更多内容
- 请求必须在 60 分钟内回复
- 您不能执行请求处理之外的处理(例如批处理)。 CPU 在请求处理期之外受到限制。
我有一个 python 脚本 generate_trends.py
以实例名称 python-20201013-153823
存储在 AI Platform 中作为笔记本。 运行 使用 Flask 直接从云 运行 编写脚本的最佳方式是什么?
云 运行 可以提供响应 HTTP 请求的无状态容器。
如果您创建一个 Flask 服务器,带有一个触发脚本的入口点(调用 generate_trends.py
文件中的处理函数),将其打包到容器中并部署。
注意这个:
- 没有 GPU 可附加到云 运行 实例
- 无法将 dist 附加到 Cloud 运行 实例。您有一个 in-memory 可写目录
/tmp
,但它不是持久的并且在内存中。使用数据库或云存储来持久化状态 - 只有 4 CPU 秒和高达 4 Gb 的内存。您不能在一个实例上添加更多内容
- 请求必须在 60 分钟内回复
- 您不能执行请求处理之外的处理(例如批处理)。 CPU 在请求处理期之外受到限制。