如何创建筛选 2 个表的度量

Question

我在 power bi 中有以下两个 table 共享多对多关系。

Table1

code | Name | QuestionID
11   | Test |123
12   | Test |123

Table 2

Code | Name | Answer | Compliant| QuestionID
11   |Test  | Yes    | 1        |123
12   |Test  | Yes    | 1        |123
458  |Test2 | NO     | 0        |256
678  |Test3 | Yes    | 0        |000

因此，正如您在 table 1 中看到的，有一个问题 ID 和代码，在 Table 2 中，它们也是一个匹配的问题 ID 和代码

我只想计算 Table2 中问题 ID 的一个答案，其中问题 ID 和代码存在于 Table 1

如您所见，他们针对问题 ID 123 回答了两个问题，但我只想将其作为一个答案的计数。（请注意，对于同一个问题，他们可以有多个答案）

我不知道如何过滤这两个table。

这是我试过的

Measure =
CALCULATE (
    COUNT ( 'Table 2'[Answer] ),
    FILTER ( 'Table1', 'Table1'[Code] = 'Table 2'[code] )
        && 'Table 2'[Compliant] = 1
)

但这在加入 table 2 时在 FILTER 上不起作用，因为它不喜欢第二个 table.

Answer 1

它不期望像这样的 Table 2 列引用，因为列通常有不止一行。这可能会起作用：

Measure =
CALCULATE (
    COUNT ( 'Table 2'[Answer] ),
    FILTER (
        'Table 2',
        'Table 2'[Code] IN VALUES ( 'Table1'[code] )
            && 'Table 2'[Compliant] = 1
    )
) + 0

该关系应该处理 Table1 在 Table2 上的过滤。所以你应该能够通过应用 Table1 作为过滤 table 来更简单地编写它，如下所示：

Measure =
CALCULATE (
    COUNT ( 'Table 2'[Answer] ),
    'Table1',
    FILTER ( 'Table 2', 'Table 2'[Compliant] = 1 )
) + 0

（在这两种情况下，+ 0 是 return 零而不是空白。如果您更喜欢空白，可以将其删除。）

Answer 2

如果我理解正确，你的问题可以翻译成这样：我想计算两个表中存在的所有不同的问题 ID。

所以试试这个措施

CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT(Table2[questionId]),  
    FILTER(
        Table2,
        RELATED(Table1[questionId])
    )
)

有点偏离主题，但我建议再次使用表之间的多对多关系，即使在 power bi 上也是如此。

如何创建筛选 2 个表的度量

how to create a measure that filters 2 tables

measure

dax

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