Altair - link y 轴与不同图表的 x 轴
Altair - link y-axis with x-axis of a different chart
我需要直观地比较两个信号,我正在使用 Altair 绘制一些交互式图表,如下例所示。
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)
df_comparison = pd.DataFrame({'x1': np.arange(20), 'x2': np.arange(20)}) #just for example purposes, actual data will be more interesting
df_signal_1 = pd.DataFrame({'x1': np.arange(20), 'data_1': np.random.random(20)})
df_signal_2 = pd.DataFrame({'x2': np.arange(20), 'data_2': np.random.random(20)})
comparison = alt.Chart(df_comparison, title='Comparison').mark_point(filled=True).encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('x2')
).interactive()
signal_1 = alt.Chart(df_signal_1,title='Signal 1').mark_line().encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('data_1'),
)
signal_2 = alt.Chart(df_signal_2, title='Signal 2').mark_line().encode(
alt.X('x2'),
alt.Y('data_2'),
)
(signal_1 & (comparison | signal_2).resolve_scale(x='shared')).resolve_scale(x='shared')
通过缩放比较图表,您可以看到它的“x1”轴 linked 到信号 1 的“x1”轴,这很好。然而,它也被 linked 到信号 2 的“x2”轴,这并不好。我怎样才能 link 比较图和信号 2 图表的“x2”轴而不破坏“x1”轴之间的 link?
您可以通过手动创建交互,然后将域链接到选择的编码来实现;像这样:
x12_zoom = alt.selection_interval(encodings=['x', 'y'], bind='scales')
comparison = alt.Chart(df_comparison, title='Comparison').mark_point(filled=True).encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('x2'),
).add_selection(x12_zoom)
signal_1 = alt.Chart(df_signal_1,title='Signal 1').mark_line().encode(
alt.X('x1', scale=alt.Scale(domain={'selection': x12_zoom.name, 'encoding': 'x'})),
alt.Y('data_1'),
)
signal_2 = alt.Chart(df_signal_2, title='Signal 2').mark_line().encode(
alt.X('x2', scale=alt.Scale(domain={'selection': x12_zoom.name, 'encoding': 'y'})),
alt.Y('data_2'),
)
(signal_1 & (comparison | signal_2))
我需要直观地比较两个信号,我正在使用 Altair 绘制一些交互式图表,如下例所示。
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)
df_comparison = pd.DataFrame({'x1': np.arange(20), 'x2': np.arange(20)}) #just for example purposes, actual data will be more interesting
df_signal_1 = pd.DataFrame({'x1': np.arange(20), 'data_1': np.random.random(20)})
df_signal_2 = pd.DataFrame({'x2': np.arange(20), 'data_2': np.random.random(20)})
comparison = alt.Chart(df_comparison, title='Comparison').mark_point(filled=True).encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('x2')
).interactive()
signal_1 = alt.Chart(df_signal_1,title='Signal 1').mark_line().encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('data_1'),
)
signal_2 = alt.Chart(df_signal_2, title='Signal 2').mark_line().encode(
alt.X('x2'),
alt.Y('data_2'),
)
(signal_1 & (comparison | signal_2).resolve_scale(x='shared')).resolve_scale(x='shared')
通过缩放比较图表,您可以看到它的“x1”轴 linked 到信号 1 的“x1”轴,这很好。然而,它也被 linked 到信号 2 的“x2”轴,这并不好。我怎样才能 link 比较图和信号 2 图表的“x2”轴而不破坏“x1”轴之间的 link?
您可以通过手动创建交互,然后将域链接到选择的编码来实现;像这样:
x12_zoom = alt.selection_interval(encodings=['x', 'y'], bind='scales')
comparison = alt.Chart(df_comparison, title='Comparison').mark_point(filled=True).encode(
alt.X('x1'),
alt.Y('x2'),
).add_selection(x12_zoom)
signal_1 = alt.Chart(df_signal_1,title='Signal 1').mark_line().encode(
alt.X('x1', scale=alt.Scale(domain={'selection': x12_zoom.name, 'encoding': 'x'})),
alt.Y('data_1'),
)
signal_2 = alt.Chart(df_signal_2, title='Signal 2').mark_line().encode(
alt.X('x2', scale=alt.Scale(domain={'selection': x12_zoom.name, 'encoding': 'y'})),
alt.Y('data_2'),
)
(signal_1 & (comparison | signal_2))