MongoDB 4.4.1 mirroredRead 与 secondaryPreferred readPerence
MongoDB 4.4.1 mirroredRead vs secondaryPreferred readPerence
在 MongoDB 4.4.1 中有 mirroredRead 配置，允许主副本集转发 read/update 请求到辅助副本集。
secondaryPreferred readPerence采样率设置为1.0时有何不同？
mirroredRead 的用例是什么？
参考 - https://docs.mongodb.com/manual/replication/#mirrored-reads-supported-operations
What is the use-case of mirroredRead?
这在您链接的文档中有描述：
MongoDB provides mirrored reads to pre-warm the cache of electable secondary members
如果您不熟悉缓存预热，有很多资源描述它，例如https://www.section.io/blog/what-is-cache-warming/.
二次阅读：
- 发送到次要，从而减少主要的负载
- 可以return过时的数据
镜像读取：
- 发送到主
- 总是 returns 最新数据
mirroredRead configuration which allows primary to forward read/update requests to secondary replicaset.
这是不正确的：
- 镜像 read 不适用于更新。
- 阅读未“转发”。主节点使用其本地数据响应读取。 此外，主节点向一个或多个从节点发送读取请求，但根本没有收到该读取的结果（并且不将从节点读取结果“转发”回应用程序).
假设您始终使用主要阅读首选项，并且您有 2 个成员可选择成为主要成员。
由于您的所有读取都发生在主实例中，因此其缓存已被大量填充，并且由于您的其他可选成员未收到任何读取，因此其缓存可以被视为空的。
使用镜像读取，主节点也会向该辅助节点发送一部分（在您的问题中为 100%）读取请求，以使她熟悉读取查询的模式并填充其缓存。
突然发生灾难，当前主节点宕机。现在，您的新主节点有一个 pre-warmed 缓存，可以像以前的主节点一样快速响应查询，而不会影响系统填充其缓存。
关于采样率的影响，MongoDB 人在介绍此功能时 blog post 表示，提高采样率会增加副本集的负载。我的理解是，您可能已经有读取偏好的查询而不是主要实例，这使得您的辅助实例已经很忙。在这种情况下，这些镜像读取可能会影响辅助实例的性能。因此，您可能不希望在这些辅助节点上再次执行所有主要读取（重复使用辅助和主要术语令人震惊！）。
secondaryPreferred 读取的情况不同，您正在查询辅助数据，除非没有辅助数据。
在 MongoDB 4.4.1 中有 mirroredRead 配置，允许主副本集转发 read/update 请求到辅助副本集。
secondaryPreferred readPerence采样率设置为1.0时有何不同？ mirroredRead 的用例是什么？
参考 - https://docs.mongodb.com/manual/replication/#mirrored-reads-supported-operations
What is the use-case of mirroredRead?
这在您链接的文档中有描述：
MongoDB provides mirrored reads to pre-warm the cache of electable secondary members
如果您不熟悉缓存预热，有很多资源描述它，例如https://www.section.io/blog/what-is-cache-warming/.
二次阅读：
- 发送到次要，从而减少主要的负载
- 可以return过时的数据
镜像读取：
- 发送到主
- 总是 returns 最新数据
mirroredRead configuration which allows primary to forward read/update requests to secondary replicaset.
这是不正确的：
- 镜像 read 不适用于更新。
- 阅读未“转发”。主节点使用其本地数据响应读取。 此外，主节点向一个或多个从节点发送读取请求，但根本没有收到该读取的结果（并且不将从节点读取结果“转发”回应用程序).
假设您始终使用主要阅读首选项，并且您有 2 个成员可选择成为主要成员。
由于您的所有读取都发生在主实例中，因此其缓存已被大量填充，并且由于您的其他可选成员未收到任何读取，因此其缓存可以被视为空的。
使用镜像读取，主节点也会向该辅助节点发送一部分（在您的问题中为 100%）读取请求，以使她熟悉读取查询的模式并填充其缓存。
突然发生灾难，当前主节点宕机。现在，您的新主节点有一个 pre-warmed 缓存，可以像以前的主节点一样快速响应查询，而不会影响系统填充其缓存。
关于采样率的影响，MongoDB 人在介绍此功能时 blog post 表示，提高采样率会增加副本集的负载。我的理解是，您可能已经有读取偏好的查询而不是主要实例，这使得您的辅助实例已经很忙。在这种情况下，这些镜像读取可能会影响辅助实例的性能。因此，您可能不希望在这些辅助节点上再次执行所有主要读取（重复使用辅助和主要术语令人震惊！）。
secondaryPreferred 读取的情况不同，您正在查询辅助数据，除非没有辅助数据。