如何计算 python 中的错误积分？

Question

如何计算这个积分的值：

f_tu(t) 给出为 numpy.array。该图如下所示：

我该如何实施？我能找到的所有东西看起来都像这样

from scipy.integrate import quad
def f(x):
    return 1/sin(x)
I = quad(f, 0, 1)

但我那里有一个数组，而不是像 sin.

这样的特定函数

Answer 1

来自 sklearn.metrics 的 auc 怎么样？

import numpy as np

import numpy as np

from scipy.integrate import quad

from sklearn.metrics import auc

x = np.arange(0, 100, 0.001)
y = np.sin(x)

print('auc:', auc(x,y))

print('quad:', quad(np.sin, 0, 100))

auc: 0.13818791291277366
四边形：（0.1376811277123232，9.459751315610276e-09）

Answer 2

好的，所以你有了那些讨厌的无穷大积分之一。以下是我的处理方式：

import numpy as np
from scipy.integrate import quad

def f(x):
return(1/(x**2)) #put your function to integrate here

print(quad(f,0,np.Infinity)) #integrates from 0 to infinity

这returns两个值。第一个是积分的估计值，第二个是积分的近似绝对误差，知道有用。

Answer 3

如果你想集成一个 numpy 数组，这里有一个简单的解决方案：

import numpy as np

print(np.trapz(your numpy array here))

如何计算 python 中的错误积分？

How to calculate improper integral in python?

python

numpy

scipy

integral

如何计算这个积分的值：