Ipython notebook：在使用 Python-Opencv 计算 SIFT 特征时：内核似乎已经死亡/出现 Python:Segmentation 故障（核心已转储）
Ipython notebook: in computing SIFT freatures using Python-Opencv: The kernel appears to have died/ in Python:Segmentation fault (core dumped)
您好，尝试执行以下简单程序来检测 Ipython 笔记本中图像的 SIFT 特征，但每次收到错误消息时都会出现。我用谷歌搜索，但到目前为止找不到任何解决方案。
import cv2
import numpy as np
import itertools
加载图像：
img = cv2.imread("galaxy.png")
查找关键点：
detector = cv2.FeatureDetector_create("SIFT")
descriptor = cv2.DescriptorExtractor_create("SIFT")
skp = detector.detect(img) # in this line kernel dies!!
内核似乎已经死亡
skp, sd = descriptor.compute(img, skp)
tkp = detector.detect(template)
tkp, td = descriptor.compute(template, tkp)
我的系统是 Ubuntu 14.04 lts，ipython 3.2.0，python 2.7。
此外，我在 python 中尝试过并收到此错误消息：
Segmentation fault (core dumped)
我找到了解决方法，但不是一个好方法。我将该笔记本移动到另一个文件夹，它是该文件夹中唯一的文件，再次 运行 并且没有错误。不利的一面是我需要将此笔记本放在特定文件夹中！真是St运行ge问题。知道如何以更好的方式解决这个问题！
您好，尝试执行以下简单程序来检测 Ipython 笔记本中图像的 SIFT 特征，但每次收到错误消息时都会出现。我用谷歌搜索，但到目前为止找不到任何解决方案。
import cv2
import numpy as np
import itertools
加载图像：
img = cv2.imread("galaxy.png")
查找关键点：
detector = cv2.FeatureDetector_create("SIFT")
descriptor = cv2.DescriptorExtractor_create("SIFT")
skp = detector.detect(img) # in this line kernel dies!!
内核似乎已经死亡
skp, sd = descriptor.compute(img, skp)
tkp = detector.detect(template)
tkp, td = descriptor.compute(template, tkp)
我的系统是 Ubuntu 14.04 lts，ipython 3.2.0，python 2.7。 此外，我在 python 中尝试过并收到此错误消息：
Segmentation fault (core dumped)
我找到了解决方法，但不是一个好方法。我将该笔记本移动到另一个文件夹，它是该文件夹中唯一的文件，再次 运行 并且没有错误。不利的一面是我需要将此笔记本放在特定文件夹中！真是St运行ge问题。知道如何以更好的方式解决这个问题！