geom_bar 中的 aes(group = x) 如何计算比例?
How is proportion computed with aes(group = x) in geom_bar?
我想知道如何使用以下代码计算 y 轴上的比例:
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), group = color))
这里是 output plot.
我知道 post 关于 aes(group = 1)
的含义。但这并不能解决我的问题。
谢谢。
如果我们在每个条形图周围画黑线,我们可以更清楚地看到发生了什么:
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), group = color),
color = "black")
我们可以看到这些条是堆叠在一起的。显然每组加起来不为一个,所以比例不是由不同颜色组成的每个剪裁的比例;相反,它们是属于特定切割的每种颜色的比例。如果我们使用 position_dodge
并根据 color
:
填充,则更容易看到这一点
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), fill = color, group = color),
color = "black", position = "dodge")
我想知道如何使用以下代码计算 y 轴上的比例:
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), group = color))
这里是 output plot.
我知道 post 关于 aes(group = 1)
谢谢。
如果我们在每个条形图周围画黑线,我们可以更清楚地看到发生了什么:
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), group = color),
color = "black")
我们可以看到这些条是堆叠在一起的。显然每组加起来不为一个,所以比例不是由不同颜色组成的每个剪裁的比例;相反,它们是属于特定切割的每种颜色的比例。如果我们使用 position_dodge
并根据 color
:
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = stat(prop), fill = color, group = color),
color = "black", position = "dodge")