旧 cpu 上的 tfjs-node（没有 AVX）
tfjs-node on old cpu (without AVX)
希望使用 nodejs 在 tfjs 中执行初始步骤。目前，为了测试，我只能使用具有以下配置的计算机：
Windows 7 SP1
8GB内存
e7500（无 AVX）
GeForce 750Ti
节点 v12.19.0
使用 tfjs-node 时，出现错误：
return process.dlopen (module, path.toNamespacedPath (filename));
据我了解，这是因为处理器非常旧，没有 AVX。
我能以某种方式重建 tfjs-node 以在我的处理器上工作吗，构建 tfjs-node-gpu 是理想的选择。如果有这样的机会，我该怎么做呢？
我遇到过来自 fo40225 (https://github.com/fo40225) 的程序集，但它们适用于 Python。
解决了一个问题。
首先我尝试将 Windows 更改为 Win10，但没有帮助。
因此，我决定重建tensorflow.dll。经过多次尝试，我想出了这个设置：
巴塞尔 3.1
Python 3.8
NumPy 全局安装
VS 构建工具 2019
Tensorflow分支2.3编译(bazel build -c opt //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow)
之后我将 dll 复制到 node_modules \ @tensorflow \ tfjs-node \ lib \ napi-v6
文件夹
希望使用 nodejs 在 tfjs 中执行初始步骤。目前，为了测试，我只能使用具有以下配置的计算机： Windows 7 SP1 8GB内存 e7500（无 AVX） GeForce 750Ti 节点 v12.19.0
使用 tfjs-node 时，出现错误：
return process.dlopen (module, path.toNamespacedPath (filename));
据我了解，这是因为处理器非常旧，没有 AVX。 我能以某种方式重建 tfjs-node 以在我的处理器上工作吗，构建 tfjs-node-gpu 是理想的选择。如果有这样的机会，我该怎么做呢？
我遇到过来自 fo40225 (https://github.com/fo40225) 的程序集，但它们适用于 Python。
解决了一个问题。 首先我尝试将 Windows 更改为 Win10，但没有帮助。 因此，我决定重建tensorflow.dll。经过多次尝试，我想出了这个设置： 巴塞尔 3.1 Python 3.8 NumPy 全局安装 VS 构建工具 2019 Tensorflow分支2.3编译(bazel build -c opt //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow)
之后我将 dll 复制到 node_modules \ @tensorflow \ tfjs-node \ lib \ napi-v6
文件夹