如何将函数模拟为 return Scala 中的虚拟值?

How to mock a function to return a dummy value in scala?

    object ReadUtils {
    def readData(sqlContext: SQLContext, fileType: FileType.Value): List[DataFrame] = {
    //some logic

}

我正在为执行函数编写测试

    import com.utils.ReadUtils.readData
    
    class Logs extends Interface with NativeImplicits{
    
    override def execute(sqlContext: SQLContext){
        val inputDFs: List[DataFrame] = readData(sqlContext, FileType.PARQUET)
        //some logic
    }

如何在为执行函数编写测试时将 readData 函数模拟为 return 虚拟值?目前正在调用实际函数。

test("Log Test") {
val df1 = //some dummy df
val sparkSession = SparkSession
      .builder()
      .master("local[*]")
      .appName("test")
      .getOrCreate()
    sparkSession.sparkContext.setLogLevel("ERROR")
   
val log = new Logs()
    val mockedReadUtils = mock[ReadUtils.type]
    when(mockedReadUtils.readData(sparkSession.sqlContext,FileType.PARQUET)).thenReturn(df1)
    log.execute(sparkSession.sqlContext)

简单的答案是 - 你做不到。对象基本上是 Scala 中的单例,你不能模拟单例——这就是为什么他们说你应该尽可能避免单例的原因之一。

您可以模拟 sqlContext,以及在 readData 函数中调用的所有函数。

作为另一种方法,您可以尝试使用某种蛋糕模式添加依赖注入 - https://medium.com/rahasak/scala-cake-pattern-e0cd894dae4e

trait DataReader {
  def readData(sqlContext: SQLContext, fileType: FileType.Value): List[DataFrame]
}

trait RealDataReader {
  def readData(sqlContext: SQLContext, fileType: FileType.Value): List[DataFrame] = {
    // some code
  }
}

trait MockedDataReader {
  def readData(sqlContext: SQLContext, fileType: FileType.Value): List[DataFrame] = {
     // some moking code
  }
}

class Logs extends Interface with NativeImplicits with DataReader {

override def execute(sqlContext: SQLContext){
  val inputDFs: List[DataFrame] = readData(sqlContext, FileType.PARQUET)
    //some logic
  }
}

class RealLogs extends Logs with RealDataReader // that would be the real class

class MockedLogs extends Logs with MockedDataReader // that would be the class for tests