合并模型摘要未显示 R 平方或调整后的 R 平方
pooled model summary not showing R squared or adjusted R Squared
我正在使用估算数据（通过 r-MICE）进行一些线性回归。
例如：
fitimp2 <- with(impdatlong_mids,
lm(nat11 ~ sex + AGE +
I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers +
fasdishwash + fasfamcar + fasholidays)+fatherhome1 +
motherhome1 +talkfather +talkmother + I(famsup+famhelp)+
fmeal))
当我调用总结时：
summary(pool(fitimp2))
我没有得到 signif 代码/星号，这不是什么大不了的事，只是有点不方便，但更重要的是，我没有像使用常规方法那样得到 R 或 Adjusted R 平方模型总结。
我的输出看起来像：
term estimate
1 (Intercept) 1.560567449
2 sex 0.219087438
3 AGE 0.005548590
4 I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers + fasdishwash + fasfamcar + fasholidays) -0.009028995
5 fatherhome1 -0.055150616
6 motherhome1 0.001564544
7 talkfather 0.115541883
8 talkmother 0.149495541
9 I(famsup + famhelp) -0.006991828
10 fmeal 0.081613347
std.error statistic df p.value
1 0.162643898 9.59499539 1118.93509 0.000000e+00
2 0.024588831 8.91003863 4984.09857 0.000000e+00
3 0.007672715 0.72315871 3456.13665 4.696313e-01
4 0.005495148 -1.64308498 804.41067 1.007561e-01
5 0.030861154 -1.78705617 574.98597 7.445506e-02
6 0.057226626 0.02733944 90.61856 9.782491e-01
7 0.012924577 8.93970310 757.72150 0.000000e+00
8 0.016306200 9.16801814 239.68789 0.000000e+00
9 0.003215294 -2.17455343 1139.07321 2.986886e-02
10 0.011343686 7.19460591 2677.98522 8.095746e-13
知道如何显示 Rsquared 值吗？提前致谢。
你试过了吗
对于未调整的 r-sq：
pool.r.squared(fitimp2)
对于调整后的 r-sq：
pool.r.squared(fitimp2, adjusted = TRUE)
见第51 个 https://cran.r-project.org/web/packages/mice/mice.pdf
我正在使用估算数据（通过 r-MICE）进行一些线性回归。
例如：
fitimp2 <- with(impdatlong_mids,
lm(nat11 ~ sex + AGE +
I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers +
fasdishwash + fasfamcar + fasholidays)+fatherhome1 +
motherhome1 +talkfather +talkmother + I(famsup+famhelp)+
fmeal))
当我调用总结时：
summary(pool(fitimp2))
我没有得到 signif 代码/星号，这不是什么大不了的事，只是有点不方便，但更重要的是，我没有像使用常规方法那样得到 R 或 Adjusted R 平方模型总结。 我的输出看起来像：
term estimate
1 (Intercept) 1.560567449
2 sex 0.219087438
3 AGE 0.005548590
4 I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers + fasdishwash + fasfamcar + fasholidays) -0.009028995
5 fatherhome1 -0.055150616
6 motherhome1 0.001564544
7 talkfather 0.115541883
8 talkmother 0.149495541
9 I(famsup + famhelp) -0.006991828
10 fmeal 0.081613347
std.error statistic df p.value
1 0.162643898 9.59499539 1118.93509 0.000000e+00
2 0.024588831 8.91003863 4984.09857 0.000000e+00
3 0.007672715 0.72315871 3456.13665 4.696313e-01
4 0.005495148 -1.64308498 804.41067 1.007561e-01
5 0.030861154 -1.78705617 574.98597 7.445506e-02
6 0.057226626 0.02733944 90.61856 9.782491e-01
7 0.012924577 8.93970310 757.72150 0.000000e+00
8 0.016306200 9.16801814 239.68789 0.000000e+00
9 0.003215294 -2.17455343 1139.07321 2.986886e-02
10 0.011343686 7.19460591 2677.98522 8.095746e-13
知道如何显示 Rsquared 值吗？提前致谢。
你试过了吗
对于未调整的 r-sq：
pool.r.squared(fitimp2)
对于调整后的 r-sq：
pool.r.squared(fitimp2, adjusted = TRUE)
见第51 个 https://cran.r-project.org/web/packages/mice/mice.pdf