多线程：两个线程与嵌套线程 Python

Question

我想尽可能加快我的程序。有人可以帮助我在速度方面会更好吗？根据我的要求，我可以采用任何方法。

方法 1（从主进程生成 2 个线程）：

def a(something):
    # Does something at fixed interval
    while 1:
        print("a")
        time.sleep(60)


def b(something):
    # Keeps running for infinitely without any delay.
    while 1:
        print("b")


def main():

    something = {}

    t1 = threading.Thread(target=b, args=(something,))
    t1.start()

    t2 = threading.Thread(target=a, args=(something,))
    t2.start()

方法 2（生成嵌套线程）：

def a(something):
    # Does something at fixed interval
    while 1:
        print("a")
        time.sleep(60)


def b(something):
    t2 = threading.Thread(target=a, args=(something,))
    t2.start()
    # Keeps running for infinitely without any delay.
    while 1:
        print("b")


def main():

    something = {}

    t1 = threading.Thread(target=b, args=(something,))
    t1.start()

P.S。 a 和 b 只是虚拟函数，但以类似的方式做事。

Answer 1

我建议您研究多处理，而不是多重威胁，而较重的 python 线程实际上只会运行在一个 CPU 核心中，无论您使用多少线程.这是由于 GIL 锁，这就是为什么使用多处理来解决这个问题。

另一种方法是使用 PyPy，它是一种不同于官方的 python 实现，在某些情况下具有加速并且没有 GIL，这可以提高多线程效率

Answer 2

线程的共存是扁平的，不是分层的。一个线程不在另一个线程中运行。（我很确定CPython就是这种情况，如果有人能检查一下就好了）。

换句话说，在 主线程 中生成的线程与在任何其他线程中生成的线程（您所指的 嵌套线程).

关于您的两种方法之间的其他小差异（例如全局变量与局部变量），它们几乎不会影响速度。

最后，在这个特定情况下，多线程将按预期工作，Python 臭名昭著的 GIL 锁不会有任何影响（time.sleep() 阻塞将通过重新安排线程来避免。

多线程：两个线程与嵌套线程 Python

Multi Threading: Two Threads vs Nested Threads Python

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