Scala 如何在列表中与 Map[String, Double] 类型的映射相交:List[Map[String, Double]]

Scala How to Intersect Maps of types Map[String, Double] inside a List of: List[Map[String, Double]]

所以我有一个地图列表:List[Map[String, Double]]。 一个例子是:

List(Map("A" -> 1.1, "B" -> 2.5, "E" -> 3.5, "C" -> 1.6, "D" -> 0.9), 
        Map("A" -> 0.8, "C" -> 2.1, "D" -> 2.8), 
        Map("C" -> 2.2, "D" -> 2.9, "A" -> 3.4), 
        Map("B" -> 0.4, "D" -> 1.8, "E" -> 0.234, "A" -> 3.7))

我想要做的是将所有地图的交点放在一起,这样它看起来像:

   For example, for A: (1.1 + 0.8 + 3.4 + 3.7)/4 = 2.25
                for D: (0.9 + 2.8 + 2.9 + 1.8)/4 = 2.1

   List(Map("A" -> 2.25,"D" -> 2.1))

有没有办法仅使用内置函数来获取上面地图的相交列表?这些值是四个映射中所有键的平均值。

首先尝试使用 reduce 只保留重复键并将所有值相加,然后使用 mapValues 求平均值:

val maps = List(...)

val intersected = maps
  .reduce { (m1, m2) =>
    m1.keySet.intersect(m2.keySet).map(key => (key, m1(key) + m2(key))).toMap
  }
  .view
  .mapValues(_ / maps.size)
  .toMap

Scastie

类似

必须注意输入不为空。

val lm : List[Map[String,Double]] =
  List(Map("A" -> 1.1, "B" -> 2.5, "E" -> 3.5, "C" -> 1.6, "D" -> 0.9)
      ,Map("A" -> 0.8, "C" -> 2.1, "D" -> 2.8)
      ,Map("C" -> 2.2, "D" -> 2.9, "A" -> 3.4)
      ,Map("B" -> 0.4, "D" -> 1.8, "E" -> 0.234, "A" -> 3.7))

val len = lm.length
val res = if (len > 0)
            lm.map(_.keySet)
              .reduce(_ intersect _)
              .map(k => (k, lm.map(_(k)).sum/len))
              .toMap
          else Map.empty[String,Double]
//res: Map[String,Double] = Map(A -> 2.25, D -> 2.1)

假设我们有:

val list = List(Map("A" -> 1.1, "B" -> 2.5, "E" -> 3.5, "C" -> 1.6, "D" -> 0.9),
  Map("A" -> 0.8, "C" -> 2.1, "D" -> 2.8),
  Map("C" -> 2.2, "D" -> 2.9, "A" -> 3.4),
  Map("B" -> 0.4, "D" -> 1.8, "E" -> 0.234, "A" -> 3.7))

您的另一个选择是(仅限 Scala 2.13):

val stringToDoubles =
  list.flatten
    .groupMap(_._1)(_._2)
    .filter(_._2.size == list.size)
    .map(keyAndValues => (keyAndValues._1, keyAndValues._2.sum / list.size))

代码 运行 可在 scastie 找到。

在 Scala 2.12 及以下版本中它将是:

val stringToDoubles =
  list.flatten
    .groupBy(_._1)
    .filter(_._2.size == list.size)
    .map(keyAndValues => (keyAndValues._1, keyAndValues._2.map(_._2).sum / list.size))

代码 运行 可在 scastie 找到。

如果您愿意使用外部库,使用 cats:

会变得非常简单
import cats.data.NonEmptyList
import cats.syntax.all._

val data = NonEmptyList.of(
  Map("A" -> 1.1, "B" -> 2.5, "E" -> 3.5, "C" -> 1.6, "D" -> 0.9),
  Map("A" -> 0.8, "C" -> 2.1, "D" -> 2.8),
  Map("C" -> 2.2, "D" -> 2.9, "A" -> 3.4),
  Map("B" -> 0.4, "D" -> 1.8, "E" -> 0.234, "A" -> 3.7)
)

val result =
  data
    .nonEmptySequence
    .fmap { group =>
      val (sum, count) = group.foldMap(_ -> 1)
      sum / count
    }
// result: Map[String, Double] = HashMap(A -> 2.25, D -> 2.1)

可以看到代码运行 here.