求和特定行和列的问题

Question

我有一个问题，想知道是否有代码可以让我比手动解决问题更快。

所以对于我的例子，我有 100 只不同的基金，其中有许多证券。在每个基金中，我有基金中每种证券的 Name，显示给定季度的 Date，发行证券的 State，以及 Weighting 总基金的每个证券。 Name 并不重要，重要的是 State 从哪里发出。

我想知道是否有一种方法可以让我根据每个季度想要的特定 State 将每个不同基金的 Weighting 相加。因此，假设从 Fund1 开始，我需要 Weighting 的总和，仅适用于 16-1Q 的州 SC 和 AZ。总和为 (.18 + .001)。我不需要包括 KS 的权重，因为我对该特定状态不感兴趣。我只对每个 FundId 的状态 SC 和 AZ 感兴趣。然而，在我真正的问题中，我对大约 30 个状态感兴趣。然后我会在 16-2Q 为 Fund1 执行相同的任务，依此类推，直到 17-4Q。我的最终目标是找到我感兴趣的状态的每个投资组合权重的总和，并查看它如何随时间变化。我可以通过每个基金手动执行此操作，但是有没有一种方法可以根据我想要的 State 和每个 Date（ 16-1Q、16-2Q 等)?

最后我想要一个table如：

(.XX) 是投资组合权重之和

数据示例

Answer 1

您发送的数据示例 link 的数据格式比“XX 是投资组合权重的总和”示例好得多...仅在 Excel 中您更喜欢其他类型格式

所以使用示例数据框，执行此操作

library(dplyr)

example_data <- example_data %>%
group_by(Fund_Id) %>%
summarize(sum = sum(Weighting))

Answer 2

我们可以在base R

中使用aggregate

aggregate(Weighting ~ Fund_id, example_data, sum)

求和特定行和列的问题

Trouble with summing specific rows and columns

automation

r

sum