操作：保存变量然后操作与单行
Operations: Saving in Variables Then Operating vs Single Liners
我正在 Python 中编写程序（使用 numpy 包）。我正在编写一个程序，其中包含一个涉及很多术语的非常长的函数：
result = a + b + c + d +...
...随便。 a、b、c、d等这些项……本身就是涉及很多操作的矩阵，例如Python代码中：
a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.
只是取了两个变量，我一直在想是不是在做：
a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.
c = a + b
等同于：
c = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0 + np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3)
这听起来可能很傻，但我需要非常高的数值稳定性，即引入数值错误，尽管它们很微妙，但可能会破坏程序或产生奇怪的结果。当然，这个问题可以推广到其他编程语言。
推荐哪个？有关系吗？有任何推荐的参考资料吗？
在“正常”情况下，这两种方法是等效的。
换句话说，无论您是通过显式表达式（例如 np.identity(3, dtype = np.double)/3.0）还是通过已使用该表达式初始化的 variable-name（此处为 a）来使用值)，结果“通常”是相同的。
在某些 not-so-normal 情况下，它们可能会产生不同的结果。据我所知，所有这些都与 side-effects 的情况有关，因此结果取决于事情发生的顺序。例如：
考虑这样一种情况，其中 variable-name b 的初始化涉及影响 variable-name a 初始化的 side-effect。假设您的代码依赖于 side-effect。在这种情况下，对于第一种方法（您首先初始化 variable-name 然后仅使用这些变量），您的代码必须首先初始化 b，然后 a稍后——variable-names 的初始化顺序很重要。在第二种方法中（你会有显式表达式而不是 variable-names，参与更大的表达式），为了达到同样的效果，你将不得不注意 Python 解释器的顺序在表达式中计算 sub-expressions。如果您不这样做，那么 sub-expressions 的计算顺序可能不会产生您的代码所需的 side-effect，您最终可能会得到不同的结果。
至于其他编程语言，答案是肯定的是，这两种方法在语言（例如Java）中会产生不同的结果，其中variable-names 关联了 data-types，这可能会导致在 variable-assignment.
期间发生一些静默数字转换（例如截断）
我正在 Python 中编写程序（使用 numpy 包）。我正在编写一个程序，其中包含一个涉及很多术语的非常长的函数：
result = a + b + c + d +...
...随便。 a、b、c、d等这些项……本身就是涉及很多操作的矩阵，例如Python代码中：
a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.
只是取了两个变量，我一直在想是不是在做：
a = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0
b = np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3) # Also with np.double precision.
c = a + b
等同于：
c = np.identity(3, dtype = np.double)/3.0 + np.kron(vec1, vec2).reshape(3,3)
这听起来可能很傻，但我需要非常高的数值稳定性，即引入数值错误，尽管它们很微妙，但可能会破坏程序或产生奇怪的结果。当然，这个问题可以推广到其他编程语言。
推荐哪个？有关系吗？有任何推荐的参考资料吗？
在“正常”情况下，这两种方法是等效的。
换句话说，无论您是通过显式表达式（例如 np.identity(3, dtype = np.double)/3.0）还是通过已使用该表达式初始化的 variable-name（此处为 a）来使用值)，结果“通常”是相同的。
在某些 not-so-normal 情况下，它们可能会产生不同的结果。据我所知，所有这些都与 side-effects 的情况有关，因此结果取决于事情发生的顺序。例如：
考虑这样一种情况，其中 variable-name b 的初始化涉及影响 variable-name a 初始化的 side-effect。假设您的代码依赖于 side-effect。在这种情况下，对于第一种方法（您首先初始化 variable-name 然后仅使用这些变量），您的代码必须首先初始化 b，然后 a稍后——variable-names 的初始化顺序很重要。在第二种方法中（你会有显式表达式而不是 variable-names，参与更大的表达式），为了达到同样的效果，你将不得不注意 Python 解释器的顺序在表达式中计算 sub-expressions。如果您不这样做，那么 sub-expressions 的计算顺序可能不会产生您的代码所需的 side-effect，您最终可能会得到不同的结果。
至于其他编程语言，答案是肯定的是，这两种方法在语言（例如Java）中会产生不同的结果，其中variable-names 关联了 data-types，这可能会导致在 variable-assignment.
期间发生一些静默数字转换（例如截断）