如何在 Matlab 的 CompactClassificationSVM 中设置 Sigma 值
How to set Sigma value in CompactClassificationSVM in Matlab
我是 Matlab 的新手，我想设置 Sigma for the class CompactClassificationSVM
的值
我找不到办法设置它的值。例如，我尝试过；
CompactSVMModel.Sigma
但我收到错误信息：
Error using subsref
No appropriate method, property, or field 'Sigma' for class 'ClassificationECOC'.
有线索吗？
您必须首先使用 fitcsvm 训练支持向量机 classifier，并将预测变量的标准化设置为 true，作为 CompactClassificationSVM 的输入。
语法是
mySVMModel = fitcsvm(X,Y,'Standardize',true)
其中 X 是您的预测变量向量，Y 是您的 class 标签向量。
标准化默认设置为 false。你必须明确地打开它。
那你可以打电话给
CompactSVMModel = compact(mySVMModel)
它会将 Sigma 设置为您在第一步中对其进行训练的值。
我不知道有什么方法可以直接在训练阶段设置输入 Sigma，但是您可以分别使用 'Prior' 或 'Weights' 关键字。有关选项的特定语法，请参阅 fitclsvm 的 Matlab 文档 - 这实际上取决于您的特定应用程序要做什么。
我是 Matlab 的新手，我想设置 Sigma for the class CompactClassificationSVM
的值我找不到办法设置它的值。例如，我尝试过；
CompactSVMModel.Sigma
但我收到错误信息：
Error using subsref
No appropriate method, property, or field 'Sigma' for class 'ClassificationECOC'.
有线索吗？
您必须首先使用 fitcsvm 训练支持向量机 classifier，并将预测变量的标准化设置为 true，作为 CompactClassificationSVM 的输入。
语法是
mySVMModel = fitcsvm(X,Y,'Standardize',true)
其中 X 是您的预测变量向量，Y 是您的 class 标签向量。
标准化默认设置为 false。你必须明确地打开它。
那你可以打电话给
CompactSVMModel = compact(mySVMModel)
它会将 Sigma 设置为您在第一步中对其进行训练的值。
我不知道有什么方法可以直接在训练阶段设置输入 Sigma，但是您可以分别使用 'Prior' 或 'Weights' 关键字。有关选项的特定语法，请参阅 fitclsvm 的 Matlab 文档 - 这实际上取决于您的特定应用程序要做什么。