我为 np.gradient 参数选择哪个 dx？

Question

我不会说得很具体，但我有一张 E 对 T 的图表（T 是独立量）我想要 E 关于 T 的导数。我不确定我应该选择什么 dx 间距？

详情：

T = 10**(np.arange(-1,1.5,0.05)) （即间距不等） E是T的函数。

问题：

我使用哪种间距？

我的想法：

我想我采用了 T 的间距，即 np.gradient(Energy, dx = T) ??

Answer 1

对于 non-uniform 间距，传入一个位置值数组（不是差异），gradient 将使用它来计算每个点的 dx。也就是说，传入绝对位置数组，而不是差异数组。所以在你的情况下，只需传入 T.

这是一个示例，作为测试，其中蓝色是曲线，红色是计算出的梯度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

T = 10**(np.arange(-1,1.5,0.05))

E = T**2
gradients = np.gradient(E, T)

plt.plot(T, E, '-o') # plot the curve
for i, g in enumerate(gradients): # plot the gradients at each point
    plt.plot([T[i], T[i]+1], [E[i], E[i]+g], 'r')

这是来自 docs 的感兴趣的行：

N arrays to specify the coordinates of the values along each dimension of F. The length of the array must match the size of the corresponding dimension

我为 np.gradient 参数选择哪个 dx？

Which dx do I choose for np.gradient argument?

gradient

numpy