在 Python 中将数值数据转换为分类数据

Question

我有一个 pandas 数据框，其中 fert_Rate 列表示生育率。我想要一个新列，其中包含这些值作为分类值而不是数字值。我想要的不是 1.0、2.5、4.0（低、中、高）。在 R 中我会写这样的东西：

attach(mydata)
mydata$fertcat[fert_Rate > 3.5] <- "High"
mydata$fertcat[fert_Rate > 2 & fert_Rate <= 3.5] <- "Medium"
mydata$fertcat[fert_Rate <= 2] <- "Low"
detach(mydata)

在 python 中是否有类似的方法，或者我应该循环遍历该列来创建？

Answer 1

使用 pd.cut 对数据进行分类。

df = pd.DataFrame({'fert_Rate': [1, 2, 3, 3.5, 4, 5]})
>>> df.assign(fertility=pd.cut(df['fert_Rate'], 
                               bins=[0, 2, 3.5, 999], 
                               labels=['Low', 'Medium', 'High']))
   fert_Rate fertility
0        1.0       Low
1        2.0       Low
2        3.0    Medium
3        3.5    Medium
4        4.0      High
5        5.0      High